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Gruppiert nach: Dokumententyp | Veröffentlichungsdatum
Anzahl der Publikationen: 14

Zeitschriftenartikel

Nguegnang, Gabin Maxime ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-6310-075X; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (18. Juli 2024): Convergence of gradient descent for learning linear neural networks. In: Advances in Continuous and Discrete Models, Bd. 2024, 23 [PDF, 2MB]

Hohenfeld, Christian; Terstiege, Ulrich; Dogan, Imis; Giunti, Paola; Parkinson, Michael H.; Mariotti, Caterina; Nanetti, Lorenzo; Fichera, Mario; Durr, Alexandra; Ewenczyk, Claire; Boesch, Sylvia; Nachbauer, Wolfgang; Klopstock, Thomas; Stendel, Claudia; de Rivera Garrido, Francisco Javier Rodriguez; Schoels, Ludger; Hayer, Stefanie N.; Klockgether, Thomas; Giordano, Ilaria; Didszun, Claire; Rai, Myriam; Pandolfo, Massimo; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092; Schulz, Joerg B. und Reetz, Kathrin (2022): Prediction of the disease course in Friedreich ataxia. In: Scientific Reports, Bd. 12, Nr. 1, 19173 [PDF, 1MB]

Bah, Bubacarr; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092; Terstiege, Ulrich und Westdickenberg, Michael (2021): Learning deep linear neural networks. Riemannian gradient flows and convergence to global minimizers. In: Information and Inference, Bd. 11, Nr. 1: S. 307-353

Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (2019): Low-Rank Matrix Recovery via Rank One Tight Frame Measurements. In: Journal of Fourier Analysis and Applications, Bd. 25, Nr. 2: S. 588-593

Kueng, Richard; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (2017): Low rank matrix recovery from rank one measurements. In: Applied and Computational Harmonic Analysis, Bd. 42, Nr. 1: S. 88-116

Kabanava, Maryia; Kueng, Richard; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (2016): Stable low-rank matrix recovery via null space properties. In: Information and Inference, Bd. 5, Nr. 4: S. 405-441

Rapoport, Michael; Terstiege, Ulrich und Wilson, Sean (11. Dezember 2013): The supersingular locus of the Shimura variety for GU(1, n-1) over a ramified prime. In: Mathematische Zeitschrift, Bd. 276: S. 1165-1188

Terstiege, Ulrich (1. November 2013): Intersections of special cycles on the Shimura variety for. In: Journal für die reine und angewandte Mathematik (Crelles Journal), Bd. 2013, Nr. 684: S. 113-164

Rapoport, Michael; Terstiege, Ulrich und Zhang, Wei (4. Juli 2013): On the arithmetic fundamental lemma in the minuscule case. In: Compositio Mathematica, Bd. 149, Nr. 10: S. 1631-1666

Terstiege, Ulrich (2013): On the regularity of special difference divisors. In: Comptes Rendus. Mathématique, Bd. 351, Nr. 3-4: S. 107-109

Terstiege, Ulrich (2011): Intersections of arithmetic Hirzebruch–Zagier cycles. In: Mathematische Annalen, Bd. 349: S. 161-213

Terstiege, Ulrich (Februar 2008): Antispecial cycles on the Drinfeld upper half plane and degenerate Hirzebruch–Zagier cycles. In: manuscripta mathematica, Bd. 125: S. 191-223

Konferenzbeitrag

Kabanava, Maryia; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (2015): On the minimal number of measurements in low-rank matrix recovery. 2015 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA), Washington, DC, 25-29 May 2015. In: 2015 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA), IEEE. S. 382-386

Kabanava, Maryia; Rauhut, Holger ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4750-5092 und Terstiege, Ulrich (2015): Analysis of low rank matrix recovery via Mendelson's small ball method. International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA), Washington, DC, 25-29 May 2015. In: 2015 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA), IEEE. S. 387-391

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