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Anzahl der Publikationen: 4

Hochschulschrift

Wagner, Moritz (5. Mai 2021): Explaining Deep Survival Analysis Models for Heterogenous Data. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 2MB]

Zeitschriftenartikel

Seibold, Heidi; Czerny, Severin; Decke, Siona; Dieterle, Roman; Eder, Thomas; Fohr, Steffen; Hahn, Nico; Hartmann, Rabea; Heindl, Christoph; Kopper, Philipp; Lepke, Dario; Loidl, Verena; Mandl, Maximilian; Musiol, Sarah; Peter, Jessica; Piehler, Alexander; Rojas, Elio; Schmid, Stefanie; Schmidt, Hannah; Schmoll, Melissa; Schneider, Lennart; To, Xiao-Yin; Tran, Viet; Völker, Antje; Wagner, Moritz; Wagner, Joshua; Waize, Maria; Wecker, Hannah; Yang, Rui; Zellner, Simone und Nalenz, Malte (2022): Correction: A computational reproducibility study of PLOS ONE articles featuring longitudinal data analyses.
In: PLOS ONE 16(6), e0269047 [PDF, 166kB]

Seibold, Heidi ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-8960-9642; Czerny, Severin; Decke, Siona; Dieterle, Roman; Eder, Thomas; Fohr, Steffen; Hahn, Nico; Hartmann, Rabea; Heindl, Christoph; Kopper, Philipp; Lepke, Dario; Loidl, Verena; Mandl, Maximilian; Musiol, Sarah ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0472-6848; Peter, Jessica; Piehler, Alexander; Rojas, Elio; Schmid, Stefanie; Schmidt, Hannah; Schmoll, Melissa; Schneider, Lennart ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4152-5308; To, Xiao-Yin; Tran, Viet; Völker, Antje; Wagner, Moritz; Wagner, Joshua; Waize, Maria; Wecker, Hannah; Yang, Rui; Zellner, Simone und Nalenz, Malte (2021): A computational reproducibility study of PLOS ONE articles featuring longitudinal data analyses.
In: PLOS ONE 17(5), e0251194 [PDF, 614kB]

Konferenzbeitrag

Goschenhofer, Jann; Hvingelby, Rasmus; Rügamer, David ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-8772-9202; Thomas, Janek; Wagner, Moritz und Bischl, Bernd (2021): Deep Semi-supervised Learning for Time Series Classification. 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Pasadena, CA, USA, 13-16 December 2021. In: 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), New York: IEEE. S. 422-428

Diese Liste wurde am Sat Dec 21 23:36:39 2024 CET erstellt.