![[höher]](/style/images/multi_up.png)
Eine Ebene höherGruppiert nach: Dokumententyp |
Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2020
Anzahl der Publikationen: 1
2020
Wallace, Paal W.; Conrad, Catleen; Brueckmann, Sascha; Pang, Ying; Caleiras, Eduardo; Murakami, Masanori; Korpershoek, Esther; Zhuang, Zhengping; Rapizzi, Elena; Kroiss, Matthias; Gudziol, Volker; Timmers, Henri J. L. M.; Mannelli, Massimo; Pietzsch, Jens; Beuschlein, Felix; Pacak, Karel; Robledo, Mercedes; Klink, Barbara; Peitzsch, Mirko; Gill, Anthony J.; Tischler, Arthur S.; de Krijger, Ronald R.; Papathomas, Thomas; Aust, Daniela; Eisenhofer, Graeme und Richter, Susan
(2020):
Metabolomics, machine learning and immunohistochemistry to predict succinate dehydrogenase mutational status in phaeochromocytomas and paragangliomas.
In: Journal of Pathology, Bd. 251, Nr. 4: S. 378-387