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Veröffentlichungsdatum
Springe zu: 2024
Anzahl der Publikationen: 1
2024
Kölle, Michael; Witter, Timo; Rohe, Tobias; Stenzel, Gerhard; Altmann, Philipp 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1134-176X und Gabor, Thomas ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2048-8667
(2024):
A Study on Optimization Techniques for Variational Quantum Circuits in Reinforcement Learning.
QSW 2024: IEEE International Conference on Quantum Software, Shenzhen, China, 7. - 13. Juli 2024.
Chang, Rong N.; Chang, Carl K.; Yang, Jingwei; Jin, Zhi; Sheng, Michael; Fan, Jing; Fletcher, Kenneth; He, Qiang; Faro, Ismael; Leymann, Frank; Barzen, Johanna; Feld, Sebastian; Puente, Salvador de la; Wimmer, Manuel; Atukorala, Nimanthi; Wu, Hongyue; Elkouss, David; Garcia-Alonso, Jose und Sarkar, Aritra (Hrsg.):
In: Proceedings 2024 IEEE International Conference on Quantum Software : IEEE QSW 2024,
Los Alamitos: IEEE Computer Society. S. 157-167
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1134-176X und Gabor, Thomas ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2048-8667
(2024):
A Study on Optimization Techniques for Variational Quantum Circuits in Reinforcement Learning.
QSW 2024: IEEE International Conference on Quantum Software, Shenzhen, China, 7. - 13. Juli 2024.
Chang, Rong N.; Chang, Carl K.; Yang, Jingwei; Jin, Zhi; Sheng, Michael; Fan, Jing; Fletcher, Kenneth; He, Qiang; Faro, Ismael; Leymann, Frank; Barzen, Johanna; Feld, Sebastian; Puente, Salvador de la; Wimmer, Manuel; Atukorala, Nimanthi; Wu, Hongyue; Elkouss, David; Garcia-Alonso, Jose und Sarkar, Aritra (Hrsg.):
In: Proceedings 2024 IEEE International Conference on Quantum Software : IEEE QSW 2024,
Los Alamitos: IEEE Computer Society. S. 157-167