Sanakoyeu, Artsiom; Tschernezki, Vadim; Büchler, Uta
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0074-8559 und Ommer, Björn ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0766-120X
(2019):
Divide and Conquer the Embedding Space for Metric Learning.
2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, CA, USA, 15-20 June 2019.
In: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),
New York: IEEE. S. 471-480
Externer Volltext: https://arxiv.org/abs/1906.05990
| Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
|---|---|
| Fakultät: | Geschichts- und Kunstwissenschaften > Department Kunstwissenschaften > Kunstgeschichte |
| Themengebiete: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
700 Künste und Unterhaltung > 700 Künste |
| Ort: | New York |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 107300 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 04. Okt. 2023, 13:34 |
| Letzte Änderungen: | 27. Mrz. 2024, 09:48 |
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