Learning to Forecast Pedestrian Intention from Pose Dynamics

Ghori, Omair; Mackowiak, Radek; Bautista, Miguel A.; Beuter, Niklas; Drumond, Lucas; Diego, Ferran und Ommer, Björn ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0766-120X (2018): Learning to Forecast Pedestrian Intention from Pose Dynamics. 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Changshu, 26-30 June 2018. In: 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Piscataway, NJ: IEEE. S. 1277-1284

Volltext auf 'Open Access LMU' nicht verfügbar.

DOI: 10.1109/IVS.2018.8500657

Externer Volltext: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8472796/proceeding

Dokumententyp:	Konferenzbeitrag (Paper)
Fakultät:	Geschichts- und Kunstwissenschaften > Department Kunstwissenschaften > Kunstgeschichte
Themengebiete:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Informatik, Wissen, Systeme 300 Sozialwissenschaften > 380 Handel, Kommunikation, Verkehr
Ort:	Piscataway, NJ
Sprache:	Englisch
Dokumenten ID:	110171
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU:	27. Mrz. 2024, 14:53
Letzte Änderungen:	27. Mrz. 2024, 14:53

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