ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8627-1260; Rong, Zhouyi; Paetzold, Johannes Christian; Wiestler, Benedikt ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2963-7772; Piraud, Marie ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4917-2458; Rueckert, Daniel ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5683-5889; Geppert, Julia; Morigny, Pauline; Rohm, Maria ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3926-1534; Menze, Bjoern H.; Herzig, Stephan ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3950-3652; Berriel Diaz, Mauricio ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4670-919X und Ertürk, Ali ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5163-5100
(2024):
Virtual reality-empowered deep-learning analysis of brain cells.
In: Nature Methods [Forthcoming]
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| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Medizin > Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy) |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-117810-3 |
| ISSN: | 1548-7091 |
| Bemerkung: | Published online 22 April 2024 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 117810 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 13. Jun. 2024, 05:19 |
| Letzte Änderungen: | 13. Jun. 2024, 05:24 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 390857198 |
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