ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3512-5984; Levin, Johannes; Höglinger, Günter U. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7587-6187; Brendel, Matthias ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9247-2843; Rominger, Axel ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1954-736X; Shi, Kuangyu; Zuo, Chuantao und Jiang, Jiehui ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4948-3683
(2025):
Enhancing interpretability of AI with radiomics-based deep neural network: proof of concept in the classification of Parkinsonian syndromes with 18F-FDG PET imaging.
In: European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging [Forthcoming]
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Medizin > Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy) |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| ISSN: | 1619-7070 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 129790 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 25. Nov. 2025 14:12 |
| Letzte Änderungen: | 25. Nov. 2025 14:12 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 390857198 |
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