Abstract
We take coherence based probability logic as the basic reference theory to model human deductive reasoning. The conditional and probabilistic argument forms are explored. We give a brief overview of recent developments of combining logic and probability in psychology. A study on conditional inferences illustrates our approach. First steps towards a process model of conditional inferences conclude the paper.
Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
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Keywords: | Human reasoning; Conditional; Probability logic; Argument forms |
Fakultät: | Philosophie, Wissenschaftstheorie und Religionswissenschaft > Munich Center for Mathematical Philosophy (MCMP)
Philosophie, Wissenschaftstheorie und Religionswissenschaft > Munich Center for Mathematical Philosophy (MCMP) > Logic Philosophie, Wissenschaftstheorie und Religionswissenschaft > Munich Center for Mathematical Philosophy (MCMP) > Philosophy of Mind |
Themengebiete: | 100 Philosophie und Psychologie > 100 Philosophie
100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 100 Philosophie und Psychologie > 160 Logik |
ISSN: | 1570-8683 |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 19090 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 28. Mai 2014, 06:37 |
Letzte Änderungen: | 04. Nov. 2020, 13:00 |