Dufter, Philipp; Schmitt, Martin und Schütze, Hinrich
(Dezember 2020):
Increasing Learning Efficiency of Self-Attention Networks through Direct Position Interactions, Learnable Temperature, and Convoluted Attention.
The 28th International Conference on Computational Linguistics, Online, 8. - 13. Dezember 2020.
[PDF, 395kB]
| Dokumententyp: | Konferenzbeitrag (Paper) |
|---|---|
| EU Funded Grant Agreement Number: | 740516 |
| EU-Projekte: | Horizon 2020 > ERC Grants > ERC Advanced Grant > ERC Grant 740516: NonSequeToR - Non-sequence models for tokenization replacement |
| Fakultätsübergreifende Einrichtungen: | Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS) |
| Themengebiete: | 400 Sprache > 410 Linguistik |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-74088-4 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 74088 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 04. Nov. 2020, 06:10 |
| Letzte Änderungen: | 11. Aug. 2021, 05:16 |
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