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Sprinz, Johannah ORCID: 0000-0002-6425-7054 (29. January 2022): Leveraging Human Computation for Quality Assurance in Open Source Communities. Bachelor, Faculty of Mathematics, Computer Science and Statistics, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives - Published Version 3MB

Abstract

Software developed under the open source development model (OSSD) has risen to significant importance over the recent decades. With more and more critical components being developed under the OSSD, the need for extensive quality assurance (QA) increases. This thesis investigates any potential for conducting formalized user testing through inexperienced volunteer community members under the OSSD. A human computation platform to aggregate such test results was designed and named open crowdsourced user-testing suite (OPEN-CUTS). A usability study of a prototype of OPEN-CUTS confirms the viability of this approach and points to potential future research questions.

Abstract

Software, die unter dem quelloffenen Entwicklungsmodell (Open Source Development Model, OSSD) entwickelt wird, hat in den letzten Jahrzehnten massiv an Bedeutung gewonnen. Immer mehr kritische Komponenten werden im Rahmen des OSSD entwickelt und der Bedarf für tiefgehende Qualitätssicherung (Quality Assurance, QA) steigt. Diese Arbeit untersucht, ob das OSSD Potenzial für formalisierte Nutzertests durch unerfahrene freiwillige Community-Mitglieder bietet. Eine Human Computation Plattform zur Sammlung solcher Testergebnisse wurde entworfen und trägt den Namen open crowdsourced user-testing suite (OPEN-CUTS). Eine mit einem Prototyp von OPEN-CUTS durchgeführte Benutzbarkeitsstudie bestätigt diesen Ansatz und zeigt mögliche zukünftige Forschungsfragen auf.