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Schneider, Stefanie ORCID: 0000-0003-4915-6949; Springstein, Matthias; Rahnama, Javad; Kohle, Hubertus ORCID: 0000-0003-3162-1304; Ewerth, Ralph ORCID: 0000-0003-0918-6297; Hüllermeier, Eyke ORCID: 0000-0002-9944-4108 (March 2022): iART - Eine Suchmaschine zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen. DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum", 7. - 11. März 2022, Potsdam.
Full text not available from 'Open Access LMU'.

Abstract

Mit iART wird eine offene Web-Plattform zur Suche in kunst- und kulturwissenschaftlichen Bildinventaren präsentiert, die von in den Geistes­wissenschaften etablierten Methoden wie dem Vergleichenden Sehen inspiriert ist. Das System integriert verschiedene maschinelle Lerntechniken für das schlagwort- und inhaltsgesteuerte Retrieval sowie die Kategorienbildung über Clustering. Mithilfe eines multimodalen Deep-Learning-Ansatzes ist es zudem möglich, text- und bildbasiert nach Konzepten zu suchen, die von trainierten Klassifikationsmodellen zuvor nicht erkannt wurden. Unterstützt von einer intuitiven Benutzeroberfläche, die die Untersuchung der Ergebnisse durch modifizierbare Objektansichten erlaubt, können Nutzer:innen circa eine Millionen Objekte aus kunsthistorisch relevanten Bilddatenbanken, etwa des niederländischen Rijksmuseums, explorieren. Ebenso können eigene Bestände importiert werden.