![[höher]](/style/images/multi_up.png)
Eine Ebene höherGruppiert nach:
Dokumententyp
| Veröffentlichungsdatum
Springe zu: Paper
Anzahl der Publikationen: 8
Paper
Spiess, M.; Nagl, W. und Hamerle, Alfred
(1997):
Probit models: Regression parameter estimation using the ML principle despite misspecification of the correlation structure.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 67
[PDF, 411kB]
Hornsteiner, U.; Hamerle, Alfred und Michels, P.
(1997):
Parametric versus Nonparametric Treatment of Unobserved Heterogeneity in Multivariate Failure Times.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 80
[PDF, 346kB]
Spatz, R. und Hamerle, Alfred
(1997):
Ein Mehr-Zustands-Mehr-Episoden-Modell in diskreter Zeit zur Analyse klinischer Studien unter Beruecksichtigung unbeobachteter Heterogenitaet.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 82
[PDF, 356kB]
Spiess, M. und Hamerle, Alfred
(1996):
On the properties of GEE estimators in the presence of invariant covariates.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 13
[PDF, 257kB]
Hamerle, Alfred und Moller, M.
(1996):
Semiparametric EM-estimation of censored linear regression models for durations.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 15
[PDF, 235kB]
Spiess, M. und Hamerle, Alfred
(1996):
Estimation of multivariate probit models: A mixed generalized estimating/pseudo-score equations approach and some finite sample results.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 46
[PDF, 355kB]
Hornsteiner, U. und Hamerle, Alfred
(1996):
A Combined GEE/Buckley-James Method for Estimating an Accelerated Failure Time Model of Multivariate Failure Times.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 47
[PDF, 408kB]
Spiess, M. und Hamerle, Alfred
(1995):
Regression Models with Correlated Binary Response Variables: A Comparison of Different Methods in Finite Samples.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 10
[PDF, 375kB]