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Veröffentlichungsdatum
Anzahl der Publikationen: 17
2024
Marino, Maria-Luisa 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7481-3264; Kazmaier, Lara ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9110-1365; Krendelsberger, Antonia ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2172-0536; Müller, Silvia; Kesting, Sabine ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3286-2249; Fey, Theres ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9947-3275 und Nasseh, Daniel ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2167-3146
(2024):
How can current oncological datasets be adjusted to support the automated patient recruitment in clinical trials?
In: Health Informatics Journal, Bd. 30 [Forthcoming]
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7481-3264; Kazmaier, Lara ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9110-1365; Krendelsberger, Antonia ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2172-0536; Müller, Silvia; Kesting, Sabine ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3286-2249; Fey, Theres ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9947-3275 und Nasseh, Daniel ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2167-3146
(2024):
How can current oncological datasets be adjusted to support the automated patient recruitment in clinical trials?
In: Health Informatics Journal, Bd. 30 [Forthcoming]
2023
Tufman, Amanda; Schneiderbauer, Sophie; Walter, Julia; Resuli, Blerina; Kauffmann-Guerrero, Diego; Mümmler, Carlo; Mertsch, Pontus; Götschke, Jeremias; Kovács, Julia; Manapov, Farkhad; Schneider, Christian; Sellmer, Laura; Arnold, Paola; Heinemann, Volker ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1349-3321; Behr, Jürgen ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9151-4829 und Nasseh, Daniel
(2023):
Early mortality in German patients with lung cancer: risk factors associated with 30-and 60-day mortality.
In: Clinical and Experimental Medicine, Bd. 23, Nr. 8: S. 5183-5190
[PDF, 744kB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1349-3321; Behr, Jürgen ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9151-4829 und Nasseh, Daniel
(2023):
Early mortality in German patients with lung cancer: risk factors associated with 30-and 60-day mortality.
In: Clinical and Experimental Medicine, Bd. 23, Nr. 8: S. 5183-5190
[PDF, 744kB]
Kasprzak, Julia ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9511-606X; Frey, Simon; Oetlinger, Hermann; Westphalen, Christoph Benedikt; Erickson, Nicole; Heinemann, Volker und Nasseh, Daniel
(2023):
Swapping data: A pragmatic approach for enabling academic-industrial partnerships.
In: Digital Health, Bd. 9
[PDF, 923kB]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9511-606X; Frey, Simon; Oetlinger, Hermann; Westphalen, Christoph Benedikt; Erickson, Nicole; Heinemann, Volker und Nasseh, Daniel
(2023):
Swapping data: A pragmatic approach for enabling academic-industrial partnerships.
In: Digital Health, Bd. 9
[PDF, 923kB]
2020
Nasseh, Daniel; Schneiderbauer, Sophie; Lange, Michael; Schweizer, Diana; Heinemann, Volker; Belka, Claus; Cadenovic, Ranko; Buysse, Laurence; Erickson, Nicole; Müller, Michael; Kortuem, Karsten; Niyazi, Maximilian; Marschner, Sebastian und Fey, Theres
(2020):
Optimizing the Analytical Value of Oncology-Related Data Based on an In-Memory Analysis Layer: Development and Assessment of the Munich Online Comprehensive Cancer Analysis Platform.
In: Journal of Medical Internet Research, Bd. 22, Nr. 4, e16533
2019
Weigl, Korbinian; Tikk, Kaja; Hoffmeister, Michael; Toni, Enrico N. de; Hampe, Jochen; Kolligs, Frank; Klug, Stefanie J.; Mansmann, Ulrich; Nasseh, Daniel; Radlovic, Jovana; Schwab, Matthias; Schweigler, Dirk; Stephan, Anna und Brenner, Hermann
(Januar 2019):
A web-based survey among adults aged 40-54 years was time-effective and yielded stable response patterns.
In: Journal of clinical epidemiology, Bd. 105: S. 10-18
2017
Nasseh, Daniel; Schweizer, Diana und Mansmann, Ulrich
(2017):
Visualisierung und Analyse im Kontext onkologischer Daten.
IV. Interdisziplinärer Kongress Junge Wissenschaft und Praxis, Berlin, Deutschland, 1.-2. Juni 2016.
Einhäupl, Karl Max (Hrsg.):
In: Medizin 4.0 - zur Zukunft der Medizin in der digitalisierten Welt : IV. Interdisziplinärer Kongress Junge Wissenschaft und Praxis 1.-2. Juni 2016, im Langenbeck-Virchow-Haus, Berlin, Veröffentlichungen der Hanns-Martin-Schleyer-Stiftung
Bd. 88
S. 151-157
[PDF, 345kB]
2016
Nasseh, Daniel und Stausberg, Jürgen
(2016):
Evaluation of a Binary Semi-supervised Classification Technique for Probabilistic Record Linkage.
In: Methods of Information in Medicine, Bd. 55, Nr. 2: S. 136-143
Waldenburger, Andreas; Nasseh, Daniel und Stausberg, Jürgen
(2016):
Detecting Duplicates at Hospital Admission: Comparison of Deterministic and Probabilistic Record Linkage.
14th annual International Conference on Informatics, Management and Technology in Healthcare (ICIMTH), Athens, Greece, July 2016.
Mantas, J. (Hrsg.):
In: Unifying the Applications and Foundations of Biomedical and Health Informatics, Studies in health technology and informatics
Bd. 226
Amsterdam, [Netherlands] ; Berlin, [Germany] ; Washington, District of Columbia: S. 135-138
Kortüm, Karsten; Mueller, M.; Hirneiss, C.; Babenko, A.; Nasseh, Daniel; Kern, C.; Kampik, A.; Priglinger, Siegfried und Kreutzer, T. C.
(2016):
[Smart eye data: Development of a foundation for medical research using Smart Data applications].
In: Ophthalmologe, Bd. 113, Nr. 6: S. 469-477
2015
Nasseh, Daniel
(2015):
Anbindung von Messgeräten ohne Datenexportschnittstelle an ein Data Warehouse - exemplarisch gezeigt am Spectralis OCT.
DOG 2015: 113. DOG-Kongress „Augenheilkunde – grundlagenbasiert und interdisziplinär“, Berlin, 01. - 04. Oktober 2015.
[PDF, 1MB]
Nasseh, Daniel; Müller, Michael; Ahlborn, Bernd; Kortüm, Karsten; Kampik, Anselm; Mansmann, Ulrich und Kreutzer, Thomas
(2015):
SMEYEDAT (Smart-Eye-Data): Zusammenführung und Nutzbarmachung ophthalmologischer Daten.
GMDS 2015: 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V., Krefeld, 06.09. - 09.09.2015.
[PDF, 1MB]
Stausberg, Jürgen; Nasseh, Daniel und Nonnemacher, M.
(2015):
Measuring Data Quality: A Review of the Literature between 2005 and 2013.
26th Medical Informatics in Europe Conference (MIE2015), Madrid, Spain, May 2015.
Cornet, Ronald (Hrsg.):
In: Digital Healthcare Empowering Europeans,
Bd. 210
IOS Press. S. 712-716
[PDF, 116kB]
2014
Nonnemacher, Michael; Nasseh, Daniel und Stausberg, Jürgen
(2014):
Datenqualität in der medizinischen Forschung. Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern.
Schriftenreihe der Telematikplattform für Medizinische Forschungsnetze, Bd. 4. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.
Nasseh, Daniel
(2014):
Stand der Literatur zur Datenqualität.
TMF Registertage, Berlin, 2014.
[PDF, 796kB]
Nasseh, Daniel; Engel, Jutta; Mansmann, Ulrich; Tretter, Werner und Stausberg, Jürgen
(2014):
Matching Study to Registry data: Maintaining Data Privacy in a Study on Family based Colorectal Cancer.
MIE 2014, Istanbul, September 2014.
Lovis, Christian; Séroussi, Brigitte und Hasman, Arie (Hrsg.):
In: e-Health – For Continuity of Care,
S. 808-812
[PDF, 382kB]
2013
Nasseh, Daniel und Stausberg, Jürgen
(September 2013):
Einfluss von Varianten des anonymen Record Linkage auf Gewichtsverteilung und Klassifikation.
GMDS 2013: 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V., Lübeck, 01. - 05.09.2013.
[PDF, 1MB]
Nasseh, Daniel und Stausberg, Jürgen
(2013):
Impact of variations in Anonymous Record Linkage on Weight Distribution and Classification.
MEDINFO 2013, Copenhagen, Denmark, August 2013.
Lehmann, Christoph Ulrich (Hrsg.):
In: MEDINFO 2013,
Bd. 192
IOS Press. S. 922
[PDF, 65kB]