Zatcepin, Artem; Kopczak, Anna; Holzgreve, Adrien
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9566-8438; Hein, Sandra; Schindler, Andreas; Duering, Marco; Kaiser, Lena; Lindner, Simon; Schidlowski, Martin; Bartenstein, Peter; Albert, Nathalie L. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0953-7624; Brendel, Matthias ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9247-2843 und Ziegler, Sibylle I.
(2024):
Machine learning-based approach reveals essential features for simplified TSPO PET quantification in ischemic stroke patients.
In: Zeitschrift für Medizinische Physik, Bd. 34, Nr. 2: S. 218-230
[PDF, 2MB]
| Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
|---|---|
| Fakultät: | Medizin > Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy) |
| Themengebiete: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-118112-1 |
| ISSN: | 09393889 |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 118112 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 14. Jun. 2024, 05:36 |
| Letzte Änderungen: | 14. Jun. 2024, 05:36 |
| DFG: | Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 390857198 |
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