Werkzeug, Medium oder Partner:in?

Raucheger, Thomas (12. August 2025): Werkzeug, Medium oder Partner:in? Zur aktuellen Debatte über KI in der Analyse qualitativer Daten. Masterarbeit, Sozialwissenschaftliche Fakultät, Ludwig-Maximilians-Universität München.

Abstract

In dieser Arbeit wird die aktuelle Debatte über den Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der Analyse qualitativer Daten systematisch untersucht. Dazu wird der Einsatz der LLMs nach den Anwendungsbereichen Zusammenfassungen, semantische Suche, KI-gestütztes Kodieren, Forschungswerkstätten und Post-Coding-Verfahren kategorisiert und anhand der methodologischen Grundlagen qualitativer Forschung sowie forschungspraktischer Erfahrungen reflektiert. Im Zentrum steht die Frage nach der Rollenverteilung zwischen Forschenden und der Künstlichen Intelligenz (KI). Da LLMs zwar keine passiven Werkzeuge darstellen, zugleich aber durch die Leitfunktion der Forschenden gerahmt bleiben, werden sie hier als interpretative Medien eingeordnet. Diese Konzeptualisierung ermöglicht eine angemessene Reflexion sowohl der Interaktion mit der KI als auch der Distanz zum Datenmaterial. Die Analyse zeigt, dass eine gezielte Unterstützung einzelner Arbeitsschritte durch LLMs grundsätzlich möglich ist. Sie setzt jedoch eine kohärente methodische und methodologische Fundierung, explizite Reflexionsphasen zur Wahrung der Datennähe, Kriterien zur Überprüfung der KI-Outputs und eine besondere Sensibilität für forschungsethische Prinzipien voraus.

• Dokumententyp: LMU München: Studienabschlussarbeit
• Keywords: Künstliche Intelligenz (KI); Large Language Modelle (LLMs); qualitative Sozialforschung; qualitative Datenanalyse; Methodologie; interpretative Methoden; Forschungsethik
• Fakultät: Sozialwissenschaften > Institut für Soziologie (IfS)
• Institut oder Departement: Institut für Soziologie
• Themengebiete: 300 Sozialwissenschaften > 300 Sozialwissenschaft, Soziologie
• Sprache: Deutsch

Literaturliste

Alfonso, F. & Crea, F. (2023). Preprints: A Game Changer in Scientific Publications? European Heart Journal, 44(3), 171–173. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac665

Anakok, I., Katz, A., Chew, K. J. & Matusovich, H. (2025). Leveraging Generative Text Models and Natural Language Processing to Perform Traditional The-matic Data Analysis. International Journal of Qualitative Methods, 24, 1–13. https://doi.org/10.1177/16094069251338898

Anis, S. & French, J. A. (2023). Efficient, Explicatory, and Equitable: Why Qualitative Researchers Should Embrace AI, but Cautiously. Business & Society, 62(6), 1139–1144. https://doi.org/10.1177/00076503231163286

Banh, L. & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33(63), 1–17. https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1

Barton, C. J. & Merolli, M. A. (2017). It is Time to Replace Publish or Perish with get Visible or Vanish: Opportunities where Digital and Social Media can Reshape Knowledge Translation. British Journal of Sports Medicine, 53(10), 594–598. https://doi.org/10.1136/bjsports-2017-098367

Berg, C. & Milmeister, M. (2011). Im Dialog mit den Daten das eigene Erzählen der Geschichte finden: Über die Kodierverfahren der Grounded-Theory-Methodologie. In G. Mey & K. Mruck (Hrsg.), Grounded Theory Reader (2. Aufl., S. 303–332). VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Berger, P. L. & Luckmann, T. (1971 [1966]). The Social Construction of Reality: A Treatise in the Sociology of Knowledge. Penguin University Books.

Berry, D. M. (2023). The Limits of Computation: Joseph Weizenbaum and the ELIZA Chatbot. Weizenbaum Journal of the Digital Society, 3(3), 1–24. https://doi.org/10.34669/WI.WJDS/3.3.2

Blumer, H. (1986 [1969]). Symbolic Interactionism: Perspective and Method. University of California Press.

Breuer, F., Muckel, P. & Dieris, B. (2019). Reflexive Grounded Theory: Eine Einführung für die Forschungspraxis (4. Aufl.). Springer VS.

Christou, P. A. (2023). How to Use Artificial Intelligence (AI) as a Resource, Methodo-logical and Analysis Tool in Qualitative Research? The Qualitative Report, 28(7), 1968–1980. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2023.6406

Chubb, L. A. (2023). Me and the Machines: Possibilities and Pitfalls of Using Artificial Intelligence for Qualitative Data Analysis. International Journal of Qualitative Methods, 22, 1–16. https://doi.org/10.1177/16094069231193593

Davison, R. M., Chughtai, H., Nielsen, P., Marabelli, M., Iannacci, F., van Offenbeek, M., Tarafdar, M., Trenz, M., Techatassanasoontorn, A. A. & Díaz Andrade, A. (2024). The Ethics of Using Generative AI for Qualitative Data Analysis. Information Systems Journal, 34(5), 1433–1439. https://doi.org/10.1111/isj.12504

DGS & BSiD. (2025). Ethik-Kodex der Deutschen Gesellschaft für Soziologie (DGS) und des Berufsverbandes für Soziologie in Deutschland (BSiD). https://soziologie.de/fileadmin/user_upload/dokumente/Ethik-Kodex_2025-05-05.pdf

Dresing, T. (2025). DSGVO-konforme, hybride Interpretation: Ein Werkstattbericht zum lokalen Interpretieren mit vier LLMs auf einem MacBook Pro mit Gemma 3, Qwen 3, Mistral 3.1 und LLama 3.3. audiotranskription.de. https://www.audiotranskription.de/llm-lokal-und-dsgvo-konform-nutzen/

Dröge, K. (2023). Horizontal Coding: AI-Assisted Qualitative Data Analysis in QualCoder, Free & Open Source. Qualitativ Forschen. https://www.youtube.com/watch?v=FrQyTOTJhCc

Dröge, K. (2024, 28. November). Hermeneutische Maschinen? Möglichkeiten und Grenzen von generativer KI in der Qualitativen Forschung. https://www.qualitative-sozialforschung.soziologie.uni-muenchen.de/veranstaltungen/aktuelle_veranstaltungen1/qmg-droege/index.html

Franken, L. & Vepřek, L. H. (2025). AI in and for Qualitative Research. In H. Friese, M. Nolden & M. Schreiter (Hrsg.), Handbuch Soziale Praktiken und Digitale Alltagswelten (S. 1–9). Springer Reference Sozialwissenschaften.

Friese, S. (2023). From Coding to AI: Bridging the Past and Future of Qualitative Data Analysis. Dr. Susanne Friese's Blog. https://www.drs-friese.com/post/from-coding-to-ai-bridging-the-past-and-future-of-qualitative-data-analysis

Friese, S. (2024). Einführung in Prompting für die Qualitative Forschung. Qeludra. https://youtu.be/I90XkO_HCbA?si=I1pYV1MHCIN7Rzg6

Friese, S. (2025a). Conversational Analysis with AI - CA to the Power of AI: Rethinking Coding in Qualitative Analysis. SSRN, 1–30. https://doi.org/10.2139/ssrn.5232579

Friese, S. (2025b). How to Analyse Without Coding: The CA to the Power of AI Method in QInsights (Webinar 27th May 2025). Qeludra. https://youtu.be/FpfjpnQUWEs?si=0lbl_40jmhtn3m2J

Friese, S. (2025c). Stop Coding, Start Talking: Conversational Analysis with AI. Qeludra. https://www.youtube.com/watch?v=DVxPRqRSU4o

Gonzales, P., Wilson, G. S. & Purvis, A. J. (2022). Peer review in academic publishing: Challenges in achieving the gold standard. Journal of University Teaching and Learning Practice, 19(5), Artikel 1, 1–12. https://doi.org/10.53761/1.19.5.1

Hamilton, L., Elliott, D., Quick, A., Smith, S. & Choplin, V. (2023). Exploring the Use of AI in Qualitative Analysis: A Comparative Study of Guaranteed Income Data. International Journal of Qualitative Methods, 22, 1–13. https://doi.org/10.1177/16094069231201504

Hayes, A. S. (2025). “Conversing” With Qualitative Data: Enhancing Qualitative Research Through Large Language Models (LLMs). International Journal of Qualitative Methods, 24, 1–19. https://doi.org/10.1177/16094069251322346

Henrickson, L. (2023). Chatting with the dead: The hermeneutics of thanabots. Media, Culture & Society, 45(5), 949–966. https://doi.org/10.1177/01634437221147626

Hitch, D. (2024). Artificial Intelligence Augmented Qualitative Analysis: The Way of the Future? Qualitative Health Research, 34(7), 595–606. https://doi.org/10.1177/10497323231217392

Hitch, D., Richards, K., Gupta, A., Thanekar, U., Edwards, J. & Goldingay, S. (2025). The Ethical Implications of Using AI in Qualitative Research. In P. A. Christou (Hrsg.), Artificial Intelligence (AI) in Social Research (S. 217–236). CABI.

Horbach, S. (2020). Pandemic Publishing: Medical Journals Strongly Speed Up their Publication Process for COVID-19. Quantitative Science Studies, 1(3), 1056–1067. https://doi.org/10.1162/qss_a_00076

Hoy, M. B. (2020). Rise of the Rxivs: How Preprint Servers are Changing the Publishing Process. Medical Reference Services Quarterly, 39(1), 84–89. https://doi.org/10.1080/02763869.2020.1704597

Jiang, J. A., Wade, K., Fiesler, C. & Brubaker, J. R. (2021). Supporting Serendipity: Opportunities and Challenges for Human-AI Collaboration in Qualitative Analysis. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(1), Artikel 94, 1–23. https://doi.org/10.1145/3449168

Kohler, S. (9. Juli 2025). Musks KI-Chatbot Grok verbreitet antisemitische Narrative. DIE ZEIT. https://www.zeit.de/digital/internet/2025-07/musk-grok-antisemitismus-chatbot-ki-xai

Krähnke, U., Pehl, T. & Dresing, T. (2025). Hybride Interpretation textbasierter Daten mit dialogisch integrierten LLMs: Zur Nutzung generativer KI in der qualitativen Forschung. SSOAR, 1–19. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-99389-7

Kuckartz, U. & Rädiker, S. (2024a). Fokussierte Interviewanalyse mit MAXQDA: Schritt für Schritt (2. Aufl.). Springer Fachmedien.

Kuckartz, U. & Rädiker, S. (2024b). Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz (6. Aufl.). Beltz Juventa.

Lamnek, S. (2010). Qualitative Sozialforschung (5. Aufl.). Beltz.

Lieder, F. R. & Schäffer, B. (2023). Lehren und Lernen rekonstruktiver Forschungsmethoden mit generativen Sprachmodellen in hybriden Forschungswerkstätten? Journal für Psychologie, 31(2), 131–154. https://doi.org/10.30820/0942-2285-2023-2-131

Lieder, F. R. & Schäffer, B. (2024). Reconstructive Social Research Prompting (RSRP): Distributed Interpretation between AI and Researchers in Qualitative Research. SocArXiv, 1–17. https://doi.org/10.31235/osf.io/d6e9m

MAXQDA. (2024a). AI Assist: KI-gestützte qualitative Datenanalyse mit MAXQDA. https://www.maxqda.com/de/produkte/ai-assist

MAXQDA. (2024b). MAXQDA 24 Manual: AI Chat mit Dokumenten. https://www.maxqda.com/de/hilfe-mx24/ai-assist/ai-chat-mit-einem-dokument

MAXQDA. (2024c). Webinar: AI Assist - ChatGPT trifft auf MAXQDA 24.0. MAXQDA Official Channel. https://youtu.be/rqLZIvA4F0o?si=7vPDEKr8CYLgrbxW

MAXQDA. (2025). MAXQDA Tailwind: Explore our AI-driven features. https://www.maxqda.com/maxqda-tailwind/features/

Mayring, P. (2015). Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken (12. Aufl.). Beltz.

Mead, G. H. (1968 [1934]). Geist, Identität und Gesellschaft. Suhrkamp.

Messeri, L. & Crockett, M. J. (2024). Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research. Nature, 627, 49–58. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07146-0

Morgan, D. L. (2023). Exploring the Use of Artificial Intelligence for Qualitative Data Analysis: The Case of ChatGPT. International Journal of Qualitative Methods, 22, 1–10. https://doi.org/10.1177/16094069231211248

Morgan, D. L. (2025). Query-Based Analysis: A Strategy for Analyzing Qualitative Data Using ChatGPT. Qualitative Health Research, 0(0), 1–12. https://doi.org/10.1177/10497323251321712

Müller, A. & Rädiker, S. (2024). "Chatting" with your Data: 10 Promps for Analyzing Interviews With MAXQDA's AI Assist. MAXQDA Research Blog. https://www.maxqda.com/blogpost/chatting-with-your-data-10-prompts-for-analyzing-interviews-with-maxqda-ai-assist

Narimani, P. (2014). Zustimmung als Prozess: Informiertes Einverständnis in der Praxisforschung mit von Ausweisung bedrohten Drogenabhängigen. In H. von Unger, P. Narimani & R. M'Bayo (Hrsg.), Forschungsethik in der qualitativen Forschung: Reflexivität, Perspektiven, Positionen (S. 41–58). Springer Fachmedien.

Nassehi, A. (2023). Gesellschaftliche Grundbegriffe: Ein Glossar der öffentlichen Rede. C.H. Beck.

Nguyen-Trung, K. (2025). ChatGPT in thematic analysis: Can AI become a research assistant in qualitative research? Quality & Quantity, 1–34. https://doi.org/10.1007/s11135-025-02165-z

Nguyen-Trung, K. & Nguyen, N. L. (2025). Narrative-Integrated Thematic Analysis (NITA): AI-Supported Theme Generation Without Coding. SSRN, 1–56. https://doi.org/10.2139/ssrn.5163884

Owoahene Acheampong, K. & Nyaaba, M. Review of Qualitative Research in the Era of Generative Artificial Intelligence. SSRN, 1–17. https://doi.org/10.2139/ssrn.4686920

Paoli, S. de (2024). Further Explorations on the Use of Large Language Models for Thematic Analysis: Open-Ended Prompts, Better Terminologies and Thematic Maps. Forum Qualitative Sozialforschung, 25(3), Artikel 5. https://doi.org/10.17169/fqs-25.3.4196

Perkins, M. & Roe, J. (2024). The Use of Generative AI in Qualitative Analysis: Inductive Thematic Analysis with ChatGPT. Journal of Applied Learning & Teaching, 7(1), 390–395. https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.1.22

Qeludra. (2025a). AI-Powered Qualitative Data Analysis Software: Next-Gen Qualitative Research - Combine the Power of AI with the Expertise Only You Can Provide. https://www.qinsights.ai/

Qeludra. (2025b). Qualitative Insights Hub: AI Resources for Qualitative Researchers. https://qeludra.com/ai-resources-research

Qeludra. (2025c). Welcome to Our Blog: Learn about AI for Qualitative Research. https://qeludra.com/blog

Rädiker, S. & Kuckartz, U. (2019). Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA: Text, Audio und Video. Springer VS.

Ram, O., Levine, Y., Dalmedigos, I., Muhlgay, D., Shashua, A., Leyton-Brown, K. & Shoham, Y. (2023). In-Context Retrieval-Augmented Language Models. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 11, 1316–1331. https://doi.org/10.1162/tacl_a_00605

Rehak, R. (2023). Zwischen Macht und Mythos: Eine kritische Einordnung aktueller KI-Narrative. Soziopolis: Gesellschaft beobachten. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-91379-4

Raucheger, T. & Steer, A. (i.E.). Informierte Einwilligung als Herausforderung der Forschung mit KI. In H. von Unger, Y. Jeandrenaud & T. Raucheger (Hrsg.), Qualitativ Forschen mit KI über KI: Ein soziologisches Lehrforschungsprojekt. Springer VS.

Schäffer, B. (2022). "Das Medium ist die Methode": Zur Technikgeschichte qualitativer Methoden. In T. Fuchs, C. Demmer & C. Wiezorek (Hrsg.), Schriftenreihe der DGfE-Kommission Qualitative Bildungs- und Biographieforschung: Bd. 5. Aufbrüche, Umbrüche, Abbrüche: Wegmarken qualitativer Bildungs- und Biographieforschung (S. 145–168). Verlag Barbara Budrich.

Schütz, A. (1967). Collected Papers I: The Problem of Social Reality (2. Aufl.). Martinus Nijhoff.

Sheikh, H., Prins, C. & Schrijvers, E. (2023). Mission AI: The New System Technology. Springer.

Sinha, R., Solola, I., Nguyen, H., Swanson, H. & Lawrence, L. (2024). The Role of Generative AI in Qualitative Research: GPT-4's Contributions to a Grounded Theory Analysis. Association for Computing Machinery. Proceedings of the 2024 Symposium on Learning, Design and Technology, 17–25. https://doi.org/10.1145/3663433.3663456

Steinke, I. (2010). Gütekriterien qualitativer Forschung. In U. Flick, E. von Kardorff & I. Steinke (Hrsg.), Qualitative Forschung: Ein Handbuch (8. Aufl., S. 319–331). Rowohlt Taschenbuch Verlag.

Strauss, A. L. (1991). Grundlagen qualitativer Sozialforschung: Datenanalyse und Theoriebildung in der empirischen soziologischen Forschung. Wilhelm Fink Verlag.

Strauss, A. L. & Corbin, J. (1996). Grounded Theory: Grundlagen qualitativer Sozialforschung. Beltz.

Strübing, J. (2004). Grounded Theory: Zur sozialtheoretischen und epistemologischen Fundierung des Verfahrens der empirisch begründeten Theoriebildung. Qualitative Sozialforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Strübing, J. (2018). Qualitative Sozialforschung: Eine komprimierte Einführung (2. Aufl.). De Gruyter.

Unger, H. von. (2014). Forschungsethik in der qualitativen Forschung: Grundsätze, Debatten und offene Fragen. In H. von Unger, P. Narimani & R. M'Bayo (Hrsg.), Forschungsethik in der qualitativen Forschung: Reflexivität, Perspektiven, Positionen (S. 15–40). Springer Fachmedien.

Unger, H. von, Jeanrenaud, Y. & Raucheger, T. (Hrsg.) (i.E.). Qualitativ Forschen mit KI über KI: Ein soziologisches Lehrforschungsprojekt. Springer VS.

Unger, H. von, Narimani, P. & M'Bayo, R. (2014). Einleitung. In H. von Unger, P. Narimani & R. M'Bayo (Hrsg.), Forschungsethik in der qualitativen Forschung: Reflexivität, Perspektiven, Positionen (S. 1–14). Springer Fachmedien.

Wachinger, J., Bärninghausen, K., Schäfer, L. N., Scott, K. & McMahon, S. A. (2024). Prompts, Pearls, Imperfections: Comaring ChatGPT and a Human Researcher in Qualitative Data Analysis. Qualitative Health Research, 0(0), 1–16. https://doi.org/10.1177/10497323241244669

Wein, V. (2020). Digitale Dokumente und Soziologie der digitalen Analyse.: Zur Repräsentation entfernter Gebrauchsweisen. Zeitschrift für Qualitative Forschung, 21(1), 13–36. https://doi.org/10.3224/zqf.v21i1.02

Wieser, M. (2012). Das Netzwerk von Bruno Latour: Die Akteur-Netzwerk-Theorie zwischen Science & Technology Studies und poststrukturalistischer Soziologie. transcript Verlag.

Witzel, A. & Reiter, H. (2022). Das problemzentrierte Interview - eine praxisorientierte Einführung. Beltz Juventa.

Wolfram, S. (2023). What is ChatGPT Doing: And Why Does It Work? Wolfram Media, Inc.