Bauer, E., Heitzmann, N., Bannert, M., Chernikova, O., Fischer, M. R., Frenzel, A. C., Gartmeier, M., Hofer, S. I., Holzberger, D., Kasneci, E., Koenen, J., Kosel, C., Küchemann, S., Kuhn, J., Michaeli, T., Neuhaus, B. J., Niklas, F., Obersteiner, A., Pfeffer, J., … Fischer, F. (2025). Personalizing simulation-based learning in higher education. Learning and Individual Differences, 122, 102746. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102746 Carmon, C. M., Morgan, B., Hu, X., & Graesser, A. C. (2023). Automated Assessment of Initial Answers to Questions in Conversational Intelligent Tutoring Systems: Are Contextual Embedding Models Really Better? Electronics, 12(17), 3654. https://doi.org/10.3390/electronics12173654 Chernikova, O., Heitzmann, N., Fink, M. C., Timothy, V., Seidel, T., Fischer, F., & DFG Research group COSIMA. (2020). Facilitating Diagnostic Competences in Higher Education—A Meta-Analysis in Medical and Teacher Education. Educational Psychology Review, 32(1), 157–196. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09492-2 Fink, M. C., Robinson, S. A., & Ertl, B. (2024). AI-based avatars are changing the way we learn and teach: Benefits and challenges. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1416307 Fink, M.C., Walter, L., Eska, B., Ertl, B. (2025). A Web Application and Authoring Tool for Supporting the Generation of Ai-Based Avatars for Communication Scenarios. In: Tammets, K., Sosnovsky, S., Ferreira Mello, R., Pishtari, G., Nazaretsky, T. (eds) Two Decades of TEL. From Lessons Learnt to Challenges Ahead. EC-TEL 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16064. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-03873-9_2 Grossman, P., Compton, C., Igra, D., Ronfeldt, M., Shahan, E., & Williamson, P. W. (2009). Teaching Practice: A Cross-Professional Perspective. Teachers College Record, 111(9), 2055–2100. https://doi.org/10.1177/016146810911100905 Heitzmann, N., Seidel, T., Opitz, A., Hetmanek, A., Wecker, C., Fischer, M. R., Ufer, S., Schmidmaier, R., Neuhaus, B., Siebeck, M., Stürmer, K., Obersteiner, A., Reiss, K., Girwidz, R., & Fischer, F. (2019). Facilitating Diagnostic Competences in Simulations in Higher Education: A Framework and a Research Agenda. Frontline Learning Research, 7(4), 1–24. https://doi.org/10.14786/flr.v7i4.384 Holtzman, A., Buys, J., Du, L., Forbes, M., & Choi, Y. (2020, Februar). The Curious Case of Neural Text Degeneration. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.09751 Koch, J., Hagmann-von Arx, P., Zellner, J., Tönnissen, L., Link, P.-C., & Gebhardt, M. (2025). Einfluss des technischen Vorwissens auf die Bearbeitung von Simulationen: Vergleich eines GPTAvatar-Lernspiels mit einem strukturierten Klickspiel bei Expert:innen und Noviz:innen. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33240.61449 Liu, V., & Chilton, L. B. (2023, September). Design Guidelines for Prompt Engineering Text-to-Image Generative Models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.06977 Oppenlaender, J. (2024). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. Behaviour & Information Technology, 43(15), 3763–3776. https://doi.org/10.1080/0144929X.2023.2286532 Rücker, C., & Becker-Genschow, S. (2025). Geschlechtergerechtigkeit durch KI fördern: Einblicke in das Projekt ADA MINToring. Blog Interdisziplinäre Geschlechterforschung. https://doi.org/10.17185/gender/20250225 Steinmann, N., & Piazza, A. (2024). KI-basierte Textkreation im Content Marketing: Design und Evaluation eines effektiven Prompts. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 61(2), 402–417. https://doi.org/10.1365/s40702-024-01058-3 Strobelt, H., Webson, A., Sanh, V., Hoover, B., Beyer, J., Pfister, H., & Rush, A. M. (2022). Interactive and Visual Prompt Engineering for Ad-hoc Task Adaptation with Large Language Models (No. arXiv:2208.07852). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.07852 Zellner, J., Koch, J., Fink, M., & Gebhardt, M. (2024a). Decision making process supported by AI. A teaching study for special education teachers in a discursive conversation with an AI-based agent. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16858.15048 Zellner, J., Koch, J., & Gebhardt, M. (2024b). Schulung der diagnostischen Kompetenz in diskursiven Gesprächen mit einem KI-generierten Avatar. Beitrag präsentiert auf der Herbsttagung der Arbeitsgemeinschaft Empirischer Sonderpädagogischer Forschung (AESF) 2024. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36015.14240 Zellner, J., Ebenbeck, N., & Gebhardt, M. (2024c). Entwicklung digitaler Simulationsspiele mit integrierten Entscheidungsbäumen zur Förderung der diagnostischen Entscheidungskompetenzen in der sonderpädagogischen Lehrkräfteausbildung: Development of digital case-based simulation games with integrated decision trees to improve diagnostic decision-making skills in special education teacher training programs. QfI - Qualifizierung für Inklusion. Online-Zeitschrift zur Forschung über Aus-, Fort- und Weiterbildung pädagogischer Fachkräfte, 6(2). https://doi.org/10.21248/qfi.162 Zellner, J. & Gebhardt, M. (2025). Scenario-Based Case Game to Promote Diagnostic Decision-Making in Inclusive Teacher Education. Empirische Sonderpädagogik 17(2). S. 124-141. Zellner, J., Hagmann-von Arx, P., Koch, J., Tönnissen, L., Link, P.-C., & Gebhardt, M. (2025a). Simulationen zur Förderung der diagnostischen Kompetenzen in der heil- und sonderpädagogischen Hochschulbildung: Strukturiertes Klickspiel oder Einsatz GPTAvatar - ein Vergleich mit Noviz:innen und Expert:innen. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31321.22886 Zellner, J., Giering, S., Ebenbeck, N., & Gebhardt, M. (2025b). Von Statusdiagnostik zur prozessorientierten Förderdiagnostik. Pädagogisches Konzept für Seminare und Praktikum zur Diagnostik im Lehramt Sonderpädagogik—Förderschwerpunkt Lernen. München: Ludwig-Maximilians-Universität München.