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Bernhart, Elias ORCID: 0000-0002-8858-0841 (15. February 2020): Datenmanagement für qualitative Forschungsprojekte an der LMU. Hinweise- Hilfestellungen- Orientierungen.
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Abstract

Mit Gültigkeit der DS-GVO hat die Bedeutung des Datenmanagements und die Erstellung eines Datenmanagementplans (DMP) in der qualiativ-empirischen Forschung nochmals an Bedeutung gewonnen. Forschende sind in der Pflicht mit den von ihnen erhobenen Daten verantwortungsbewusst umzugehen. Datenmanagement und Forschungsethik beeinflussen und bedingen sich gegenseitig. Für viele ist es erstmal schwierig sich hier eine Übersicht zu verschaffen, was zur Verunsicherung führt. Hierbei sollen die folgenden Ausführungen Abhilfe schaffen und praktische Tipps für die Umsetzung geben. Dabei umfasst das Datenmanagement verschiedene Punkte im gesamten Forschungsprozess (Datenerhebung, Datenauswertung, Data Sharing, Verwaltung und Nachnutzung/Weitergabe der Daten).