Abstract
Mit diesem Beitrag wollen wir illustrieren, wie mit Hilfe der Technik des ambulanten Monitoring gesundheitspsychologische Fragestellungen im Alltag untersucht werden können. Dazu wurde der Zusammenhang von körperlicher Aktivität und Wohlbefinden im Alltag analysiert. Mit Hilfe von Beschleunigungssensoren wurden Bewegungsdaten über einen Zeitraum von 12 Stunden an 124 Probanden zwischen 18 und 73 Jahren aufgezeichnet. Energetische Aktiviertheit/positiver Affekt (EA/PA) und Anspannung/negativer Affekt (WA/NA) wurden etwa stündlich mittels Pocketcomputer erfasst. Die Daten wurden mit Mehrebenenmodellen ausgewertet. Bewegungsepisoden, die vor der Befindensabfrage auftraten, waren positiv mit EA/PA assoziiert. Zusammenhänge mit WA/NA konnten hingegen nicht beobachtet werden. Weiterhin waren BMI und EA/PA negativ miteinander assoziiert, wobei dieser Zusammenhang vor allem auf die Männer zurückzuführen war. Weiterhin zeigte sich, dass mit zunehmendem BMI der Zusammenhang zwischen Bewegung und EA/PA anstieg. Die Ergebnisse zeigen, dass die Untersuchung gesundheitspsychologischer Fragestellungen im Feld viel versprechend ist und die Befunde bisheriger Untersuchungen erweitern.
Abstract
This study aimed to examine if a correlation exists between physical activity and mood in daily life using ambulatory monitoring technology. 124 individuals (64 females, age range 18-73 years) participated. Physical activity was recorded throughout one day (12 hours) via accelerometers and mood (energetic arousal/positive affect and tension arousal/negative affect) was assessed about every hour using handheld (palm) computers. Mixed model analyses revealed that energetic arousal/positive affect was significantly positively associated with preceding physical activity episodes. Moreover, BMI was negatively associated with energetic arousal/positive affect and this effect was especially pronounced in males. Further analyses showed that with increasing BMI the relation between physical activity and energetic arousal/positive affect grew stronger. Contrary to energetic arousal/positive affect tension arousal/negative affect was unrelated to physical activity. The results suggest that daily physical activity episodes seem to modulate mood aspects and that ambulatory monitoring technology is a useful tool for examining these associations.
Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
---|---|
Keywords: | Ambulantes Monitoring, Bewegungsaktivität, Befinden, energetische Aktiviertheit, wahrgenommene Anspannung, ambulatory assessment, ecological momentary assessment, emotional well-being, mood, physical activity |
Fakultät: | Psychologie und Pädagogik > Department Psychologie > Klinische Psychologie und Psychotherapie
Medizin > Institut für Soziale Pädiatrie und Jugendmedizin |
Themengebiete: | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-8679-5 |
Sprache: | Deutsch |
Dokumenten ID: | 8679 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 04. Feb. 2009, 09:00 |
Letzte Änderungen: | 04. Nov. 2020, 12:51 |
Literaturliste: | Abu-Omar, K. &Rütten, A. (2006). Sport oder körperliche Aktivität im Alltag? Zur Evidenzbasierung von Bewegung in der Gesundheitsförderung. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 49, 1162-1168. Arent, S. M., Landers, D. M. &Etnier, J. L. (2000). The effects of exercise on mood in older adults: A meta-analytic review. Journal of Aging and Physical Activity, 8, 407-430. Craft, L. L. &Landers, D. M. (1998). The effects of exercise on clinical depression and depression resulting from mental illness: A meta-analysis. Journal of Sport & Exercise Psychology, 20, 339-357. Ebner-Priemer, U., Linehan, M. M. &Bohus, M. (2006). Ambulantes psychophysiologisches Monitoring in der psychiatrischen Forschung - Eine Untersuchung der Borderline-Persönlichkeitsstörung. In U. Ebner-Priemer (Hrsg.), Ambulantes psychophysiologisches Monitoring - neue Perspektiven und Anwendungen (S. 113-134). Frankfurt: Lang. Ekkekakis, P. (2003). Pleasure and displeasure from the body: Perspectives from exercise. Cognition and Emotion, 17, 213-239. Ekkekakis, P., Hall, E. E., van Landuyt, L. M. &Petruzello, S. J. (2000). Walking in (affective) circles: Can short walks enhance affect?. Journal of Behavioural Medicine, 23, 245-275. Ekkekakis, P. &Lind, E. (2006). Exercise does not feel the same when you are overweight: The impact of self-selected and imposed intensity on affect and exertion. International Journal of Obesity, 30, 652-660. Fahrenberg, J., Leonhart, R. &Foerster, F. (2002). Alltagsnahe Psychologie. Bern: Huber. Fahrenberg, J., Myrtek, M., Pawlik, K. &Perrez, M. (2007). Ambulantes Assessment - Verhalten im Alltagskontext erfassen. Psychologische Rundschau, 58, 12-23. Focht, B. C., Gauvin, L. &Rejeski, W. J. (2004). The contribution of daily experiences and acute exercise to fluctuations in daily feeling states among older, obese adults with knee osteoarthritis. Journal of Behavioral Medicine, 27, 101-121. Foerster, F. &Fahrenberg, J. (2000). Motion pattern and posture: Correctly assessed by calibrated accelerometers. Behavior Research Methods, Instruments & Computers, 32, 450-457. Fuchs, R. (2003). Sport, Gesundheit und Public Health. Göttingen: Hogrefe. Guinhouya, C. B., Hubert, H., Dupont, G. &Durocher, A. (2005). Relationship between the MTI accelerometer (Actigraph) counts and running speed during continuous and intermittent exercise. Journal of Sports Science and Medicine, 4, 534-542. Hall, E. H., Ekkekakis, P. &Petruzello, S. J. (2002). The affective beneficence of vigorous exercise revisited. British Journal of Health Psychology, 7, 47-66. Imhof, M. (1998). Erprobung der deutschen Version der Adjektiv-Checkliste nach Thayer (1989) zur Erfassung der aktuellen Aktiviertheit. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 19, 179-168. Käppler, C., Brügner, G. &Fahrenberg, J. (2001). Pocketcomputerunterstûtztes Assessment mit MONITOR: Befindlichkeit im Alltag, Methodenakzeptanz und die Replikation des Retrospektionseffektes. Zeitschrift fûr Differentielle und Diagnostische Psychologie, 22, 249-266. Keller, F. (2003). Analyse von Längsschnittdaten: Auswertungsmöglichkeiten mit hierarchischen linearen Modellen. Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie, 32, 51-61. Krohne, H. W., Egloff, B., Kohlmann, C. &Tausch, A. (1996). Untersuchungen mit einer deutschsprachigen Version der "Positive and Negative Affect Schedule" (PANAS). Diagnostica, 42, 139-156. Matthews, C. E., Ainsworth, B. E., Thompson, R. W. &Basset, D. R., Jr. (2002). Sources of variance in daily physical activity level as measured by an accelerometer. Medicine and Science in Sports and Exercise, 34, 1376-1381. Myrtek, M., Foerster, F. &Brügner, G. (2001). Freiburger Monitoring System (FMS). Ein Daten-Aufnahme- und Auswertungssystem für Untersuchungen im Alltag: Emotionale Beanspruchung, Körperlage, Bewegung, EKG, subjektives Befinden, Verhalten. Frankfurt/M.: Lang. National Institutes of Health (1996). NIH consensus development panel on physical activity and cardiovascular health: Physical activity and cardiovascular health. Journal of the American Medical Association, 276, 241-246. Nezlek, J. B., Schröder-Abé, M. & Schütz, A. (2006). Mehrebenenanalysen in der psychologischen Forschung. Vorteile und Möglichkeiten der Mehrebenenmodellierung mit Zufallskoeffizienten. Psychologische Rundschau, 57, 213-223. Otto, J. &Stemmann, O. (1991). Befindlichkeitsveränderungen durch abgestufte, moderate körperliche Aktivierung. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie, 38, 264-278. Pate, R. R., Pratt, M., Blair, S. N., Haskell, W. L., Macera, C. A., Bouchard, C., Buchner, D., Ettinger, W., Heath, G.W., King, A. C., Kriska, A., Leon, A. S., Marcus, B. H., Morris, J., Paffenbarger, R. S. Jr., Patrick, K., Pollock, M. L., Rippe, J. M., Sallis, J. &Wilmore, J. H. (1995). Physical activity and public health: A recommendation from the Centers for Disease Control and Prevention and the American College of Sports Medicine. Journal of the American Medical Association, 273, 402-407. Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S. &Sarkar, D. the R Core team (2007). nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1-83. Puetz, T. W., O'Connor, P. J. &Dishman, R. K. (2006). Effects of chronic exercise on feelings of energy and fatigue: A quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132, 866-876. R Development Core Team (2006). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Raudenbush, S. W. &Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models. Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). London: Sage. Reed, J. & Ones, J. (2006). The effect of acute aerobic exercise on positive activated affect: A meta-analysis. Psychology of Sport and Exercise, 7, 477-514. Schlicht, W. (1993). Psychische Gesundheit durch Sport - Realität oder Wunsch: Eine Meta-Analyse. Zeitschrift für Gesundheitspsychologie, 1, 65-81. Schwartz, J. E. &Stone, A. A. (1998). Strategies for analyzing ecological momentary data. Health Psychology, 17, 6-16. Thayer, R. E. (1978). Toward a Psychological Theory of Multidimensional Activation (Arousal). Motivation and Emotion, 2, 1-34. Thayer, R. E. (1989). The biopsychology of mood and arousal. New York: Oxford University Press. Thayer, R. E., Godes, O., Lobato, N. E., Serrano, M., Hernandez, J. &Culver, S. (2003). Walking, energy, and mood are interrelated: An important health indication. Poster presented at the American Psychological Association, Toronto. Thayer, R. E., Peters, D. P., Takahashi, P. J. &Birkhead-Flight, A. M. (1993). Mood and behaviour (smoking and sugar snacking) following moderate exercise: A partial test of self-regulation theory. Personality and Individual Differences, 14, 97-104. Trost, S. G., McIver, K. L. &Pate, R. R. (2005). Conducting accelerometer-based activity assessment in field-based research. Medicine and Science in Sports and Exercise, 37, 531-543. Trost, S. G., Pate, R. R., Freedson, P. S., Sallis, J. F. &Taylor, W. C. (2000). Using objective physical activity measures with youth: How many days of monitoring are needed?. Medicine and Science in Sports and Exercise, 32, 426-431. Watson, D., Clark, L. A. &Telegen, A. (1988). Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. Journal of Personality and Social Psychology, 54, 1063-1070. Yik, M. S., Russell, J. A. &Feldman Barrett, L. (1999). Structure of self-reported current affect: Integration and beyond. Journal of Personality and Social Psychology, 77, 600-619. |