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Veröffentlichungsdatum
Anzahl der Publikationen: 11
2010
Kneib, Thomas; Brezger, Andreas und Crainiceanu, Ciprian M.
(2010):
Generalized semiparametric regression models with nonparametric effects of covariates measured with error.
In: Kneib, Thomas (Hrsg.):
Statistical Modelling and Regression Structures - Festschrift in Honour of Ludwig Fahrmeir. Heidelberg: Physica-Verlag. S. 133-154
2005
Hennerfeind, Andrea; Brezger, Andreas und Fahrmeir, Ludwig
(2005):
Geoadditive survival models.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 414
[PDF, 3MB]
Brezger, Andreas und Lang, S.
(2005):
Simultaneous probability statements for Bayesian P-splines.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 437
[PDF, 896kB]
Hennerfeind, Andrea; Brezger, Andreas und Fahrmeir, Ludwig
(2005):
Geoadditive Survival Models: A Supplement.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 454
[PDF, 1MB]
Brezger, Andreas; Fahrmeir, Ludwig und Hennerfeind, Andrea
(2005):
Adaptive Gaussian Markov Random Fields with Applications in Human Brain Mapping.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 456
[PDF, 601kB]
2003
Brezger, Andreas und Lang, S.
(2003):
Generalized structured additive regression based on Bayesian P-splines.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 321
[PDF, 748kB]
Brezger, Andreas und Steiner, Winfried J.
(2003):
Monotonic regression based on Bayesian P-splines: an application to estimating price response functions from store-level scanner data.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 331
[PDF, 489kB]
Brezger, Andreas; Kneib, Thomas und Lang, S.
(2003):
BayesX: Analysing Bayesian structured additive regression models.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 332
[PDF, 312kB]
Hennerfeind, Andrea; Brezger, Andreas und Fahrmeir, Ludwig
(2003):
Geoadditive survival models.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 333
[PDF, 4MB]
2001
Lang, S. und Brezger, Andreas
(2001):
Bayesian P-Splines.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 236
[PDF, 745kB]
2000
Lang, S. und Brezger, Andreas
(2000):
BayesX - Software for Bayesian Inference based on Markov Chain Monte Carlo simulation techniques.
Sonderforschungsbereich 386, Discussion Paper 187
[PDF, 948kB]