ORCID: https://orcid.org/0009-0006-5113-9872; Ebenbeck, Nikola
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4167-981X und Gebhardt, Markus
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9122-0556
(2025):
Designing a Digital Flash Reading Test for Data-Based Decisions in Inclusive Classrooms: Duration and Word Length as Difficulty-Generating-Item Characteristics.
In: Education Sciences, Bd. 15, Nr. 1, 5
[PDF, 1MB]

Abstract
Standardized assessment tools are essential for informed, data-driven decision-making. Reading speedily is a crucial early skill that all students should have the opportunity to develop in inclusive classrooms. To facilitate classroom-based reading diagnostics in this area of reading, we developed a flash reading test that reliably measures the performance of students with and without learning disabilities and intellectual disabilities. This test can be administered in the classroom and completed independently by students, taking only a few minutes, without requiring them to read aloud. The test is designed to provide an accurate assessment of the speed of lexical recall for all students. To evaluate the difficulty-generating-item characteristics of the new instrument, 400 primary and special school students participated in the test. The results indicate that students with low abilities and disabilities are particularly differentiated by the combination of a short display duration and short words. We provide information for test developers interested in designing similar assessments and teachers who can use this instrument to make informed decisions in the classroom.
Dokumententyp: | Zeitschriftenartikel |
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Keywords: | reading diagnostics; flash reading test; assessment; reading speed; inclusive teaching |
Fakultät: | Psychologie und Pädagogik > Department Pädagogik und Rehabilitation > Abt. 3: Präventions-, Inklusions- und Rehabilitationsforschung |
Themengebiete: | 300 Sozialwissenschaften > 370 Bildung und Erziehung |
URN: | urn:nbn:de:bvb:19-epub-123320-5 |
Sprache: | Englisch |
Dokumenten ID: | 123320 |
Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 30. Dez. 2024 11:34 |
Letzte Änderungen: | 30. Dez. 2024 11:34 |
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