Hilbert, Sven und Bühner, Markus
(2020):
Principal Components Analysis.
In: Zeigler-Hill, Virgil und Shackelford, Todd K. (Hrsg.):
Encyclopedia of Personality and Individual Differences. 2020 Edition. Cham: Springer International Publishing. S. 4030-4034
Abstract
A principal component analysis decomposes the covariance (or correlation) matrix into independent components, which comprise decreasing amounts of variance, reflected by their respective eigenvalues.
| Dokumententyp: | Buchbeitrag |
|---|---|
| Publikationsform: | Publisher's Version |
| Fakultät: | Psychologie und Pädagogik > Department Psychologie > Psychologische Methodenlehre und Diagnostik |
| Themengebiete: | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
300 Sozialwissenschaften > 310 Statistiken |
| Ort: | Cham |
| Sprache: | Englisch |
| Dokumenten ID: | 91969 |
| Datum der Veröffentlichung auf Open Access LMU: | 27. Apr. 2022 10:57 |
| Letzte Änderungen: | 27. Apr. 2022 10:57 |
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