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Hochschulschrift
Abou El-Komboz, Basil
(2014):
A Unified Framework for Visualization and Inference in Item Response Theory Models.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 765kB]
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Alflen, Paula
(9. November 2022):
Machine Learning auf anonymisierten Daten. Ein Vergleich verschiedener ML-Ansätze und Anonymisierungsverfahren.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
Armbruster, Stephanie
(2. August 2021):
What makes a replication successful? An investigation of frequentist and Bayesian criteria to assess replication success.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Arnthof, Benedikt
(28. April 2020):
An Analysis of Bavarian Settlement Areas based on Neighbourhood Information using Gaussian Processes.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
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Baganz, Lisa
(2015):
LONGITUDINAL DATA WITH MISSING DATA
AND MEASUREMENT ERROR.
Masterarbeit,
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Barth, Yvonne
(2015):
Segmentierung von Nutzern
der autoscout24.de-Plattform
unter Verwendung
clusteranalytischer Methoden.
Bachelorarbeit,
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Bartke, Martin
(2009):
Auswirkungen des Rauchens auf die Lungenfunktion von Kindern und Jugendlichen – Eine Auswertung im Rahmen der SOLAR II-Studie -.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Bauer, Andreas
(2015):
Cronbachs α im Kontext des Grundmodells der klassischen Testtheorie und darüber hinaus.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 502kB]
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Bauer, Bernhard
(29. Februar 2016):
Modellierung der Spielstärke von Fußballmannschaften mit ordinalen Paarvergleichsmodellen.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 629kB]
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Baur, Simon Philipp
(24. Februar 2023):
Self-Supervised Transformer Model via Hierarchical-Masked-Attention for Medical Image Analysis.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 3MB]
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Baus, Benedikt
(2018):
Imputation and Prediction of HIV using NHS Survey Data from Nigeria.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Bayerstadler, Andreas
(2010):
Analyse potenzieller Einflussgrößen für das Auftreten pneumologischer Erkrankungen und Entwicklung eines zeitlich-räumlichen Prognosemodells.
Diplomarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 5MB]
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Becker, Carolin
(20. September 2021):
Multicalibration in Survival Analysis: Black-Box Post-Processing for Fairness.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 896kB]
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Becker, Kai Philipp
(21. November 2022):
Gaussian Process Regression and Bayesian Deep Learning for Insurance Tariff Migration.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
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Berger, Moritz
(2013):
Boosting-Techniken zur Modellierung
itemmodifizierender Effekte in Item-
Response-Modellen.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
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Berger, Moritz
(2011):
Vergleich von Selektionskriterien für die Anzahl funktionaler Hauptkomponenten.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
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Berger, Thomas
(2019):
Dynamic Investment Strategies with Machine
Learning Methods.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 6MB]
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Berger, Thomas
(2016):
Multivariate dynamische
Modellierung
von Finanzmarktrisiken.
Bachelorarbeit,
[PDF, 923kB]
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Bihl, Christian
(16. November 2020):
Maximal selektierte Chi2-Statistiken zur Auswertung ordinaler Zielgrößen in randomisierten klinischen Studien.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 841kB]
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Bihl, Christian Reinhold
(2018):
Auswirkung der Parameterwahl auf die Variablenselektion im R-Paket "rbsurv".
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 564kB]
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Bitterlich, Manuela
(2010):
Herausforderungen bei der statistischen Analyse von Strukturbrüchen. Anwendung und Diskussion am Beispiel von Sozialindikatoren.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 493kB]
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Bitterlich, Manuela
(2013):
Regularisierte Schätzverfahren für
Bradley-Terry-Luce Modelle.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 6MB]
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Bleninger, Philipp
(2009):
Modellierung des Einflusses von Schalenwildverbiss auf das Waldwachstum.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[ZIP, 6MB]
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Bodensteiner, Jakob
(4. April 2020):
Knowledge destillation - Compressing arbitrary learners into a neural net.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Borzymowski, Henryk
(2019):
Automatische Textgenerierung für finanzielle Berichte.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 11MB]
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Bothmann, Ludwig
(2012):
Statistische Modellierung von EEG-abhängigen Stimuluseffekten in der fMRT-Analyse.
Diplomarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 44MB]
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Brandstetter, Lea
(8. Oktober 2021):
Personalisierte Behandlungseffekte in der Therapie des Diabetes - Eine Meta-Analyse mit gemischten Modellen.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 796kB]
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Bruckmeier, Dominik
(14. Dezember 2022):
Forecasting Volatility in Financial Time Series. A Machine Learning Approach.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Buchwald, Daniela
(2019):
Comparing Methods to Estimate Personalised Treatment Effects from Observational Data.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
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Casalicchio, Giuseppe
(2011):
Analyse von Flugdaten des Münchner Flughafen. Strukturbruchtests und Monitoring.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 930kB]
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Casalicchio, Giuseppe
(2013):
Modelling Comparison Data with
Ordinal Response.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 884kB]
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Celik, Ender
(28. September 2015):
Erweiterung eines Testansatzes für die Variablenwichtigkeit in Random Forests.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 2MB]
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Coors, Stefan
(2018):
Automatic Gradient Boosting.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 18MB]
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Corvonato, Alessandra
(4. Januar 2021):
Re-Evaluating GermEval 2017: Document-Level and Aspect-Based Sentiment Analysis Using Pre-Trained Language Models.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Croppi, Federico
(29. September 2021):
Explaining Sequential Model-Based Optimization.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 915kB]
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Dandl, Susanne
(30. Mai 2016):
Empirischer Vergleich ordinaler Regressionsmodelle.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 693kB]
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Drießlein, David
(2013):
Penalisierungsansätze in ordinalen
Regressionsmodellen.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
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Dumke, Markus
(2017):
Reinforcement Learning in R.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Ebner, Luisa Theresa
(2018):
The Bayes Factor for independent two-sample comparisons in psychological research. A discussion and generalization in the context of Imprecise Probabilities.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 661kB]
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Ecker, Christina
(27. September 2019):
Die computationale Wende in der Statistik. Wie hat sich die statistische Methodik und ihre Anwendung verändert.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Eder, Thomas
(17. März 2022):
Modeling of dynamic networks considering heterogeneous actors.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Eifler, Fabian
(2011):
Analyse der Studierendenbefragung der Universitätsbibliothek München mithilfe von partitionierenden Clusterverfahren.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 483kB]
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Eifler, Fabian
(2014):
Introduction of AUC-based splitting criteria to random survival forests.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 726kB]
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El-Oraby, Karem
(2019):
Similarity Approaches for High-Dimensional Financial Time Series - with an Application to Pairs Trading.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Endres, Eva
(2014):
Pre-validation for assessing the added predictive value of high-dimensional molecular data in binary classification.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Engl, Oliver
(13. Mai 2016):
Interaction Modelling of inhomogeneous Poisson processes by means of log-Gaussian Cox processes.
Masterarbeit,
[PDF, 871kB]
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Erdmann, Maria
(2016):
Hyperparameter dependent modelling of
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algorithms.
Bachelorarbeit,
[PDF, 26MB]
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Erdmann, Maria
(2018):
Unsupervised Anomaly Detection in Sensor Data used for Predictive Maintenance.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Erhart, Philipp
(22. August 2022):
Umbrüche in der Parteienlandschaft der Weimarer Republik als Anzeichen des Aufstiegs der NSDAP. Eine ökologische Analyse mit Hilfe komplexer Regressionsmodelle.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
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Ernst, Dominik
(2013):
Clustering bilingual text corpora using mixtures of von Mises-Fisher distributions. With an application to the corpus of
abstracts of the Austrian Journal of Statistics.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Ernst, Dominik
(2010):
Model–based Clustering with Copulas.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 625kB]
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Ewert, Markus
(28. Januar 2021):
Bayesian neural networks for age-period-cohort models.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Feilke, Martina
(2009):
SOLAR II - Komplexe Modellierung von beruflichen Allergierisiken und Simulation zur Anwendung von Imputationsmethoden.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Fensterer, Veronika
(2010):
Statistical methods in niche modelling for the spatial prediction of forest tree species.
Diplomarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Fink, Paul
(2012):
Ensemble methods for classification trees under imprecise probabilities.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 555kB]
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Fink, Paul
(2009):
K-Ward-microaggregated data in linear models – An analytical approach to obtain unbiased estimators under anonymized data.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Fink, Simon
(2015):
Sensitivity Analyses for Informative Censoring in Time-to-Event Clinical Trials.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
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Fischer, Lina Teresa Marie
(31. Januar 2020):
Anonymization of Text Data with Attention-Based Networks.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 4MB]
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Flexeder, Claudia
(2010):
Generalized Lasso Regularization for Regression Models.
Diplomarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Flöß, Marco
(21. Juli 2022):
A Comparative Evaluation of the Utility of Linguistic Features for Part-of-Speech-Tagging.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Fried, Julia
(15. Oktober 2018):
Interpretable Machine Learning. An Application Using the Munich Rent Index.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Fritz, Cornelius
(2018):
Dynamic Social Network Models for Time-Stamped Data.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 3MB]
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Frost, Laetitia
(2. August 2023):
Combining additive regression and convolutional neural networks for classifying circulation patterns associated with droughts.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Fuchs, Robert
(2014):
Modellanalyse zur Schätzung der Wählerwanderung mit Schwerpunkt auf das multinomiale Logit Modell.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Fuest, Andreas
(2009):
Modelling Temporal Dependencies of Extreme Events via Point Processes.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 3MB]
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Gauß, Jana
(8. September 2020):
Korrigierte Scorefunktionen unter
nichtnormalverteiltem Messfehler.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Gauß, Jana
(2. November 2022):
Topological and Practical Aspects of Data Separability in Complex High-Dimensional Data.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 8MB]
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Gawron, Denise
(2014):
Reichtumsforschung in Deutschland - Herausforderung der Datengewinnung auf Basis messtheoretischer Grundlagen und Anwendung geeigneter statistischer Verfahren zur Analyse etablierter Datenquellen.
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[PDF, 964kB]
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Georgieva, Polina
(10. Januar 2023):
Hedonic pricing regression on the rental market in Munich.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 422kB]
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Gerharz, Alexander
(2019):
Positionsbezogene Leistungsdatenanalyse von Fußballspielern.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Geßendorfer, Jonathan
(2015):
Non-Linearity of Radiation Dose Related Cancer Incidence Risk in the Atomic Bomb Survivor Cohort.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Goschenhofer, Jann Philipp
(2019):
Wearable-based Severity Detection in the Context of Parkinson’s Disease Using Deep Learning Techniques.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 15MB]
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Gritto, Anne
(23. Februar 2022):
Application of neural topic models to twitter data from German politicians.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Gruber, Cornelia
(2019):
Stochastic Block Models.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Gruber, Sebastian
(8. Februar 2021):
Data-free meta learning via knowledge distillation from multiple teachers.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Gruber, Sebastian Gregor
(2018):
Visualization and replay memory database design for reinforcement learning in R.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Guderlei, Maike
(4. März 2020):
Fake News Detection. Evaluating Unsupervised Representation Learning for Detecting Stances of Fake News.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Gutmair, Katja
(12. Juli 2021):
Phase II Studies in Oncology: Current Practices of Choosing Group Configuration and Statistical Design.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Habereder, Barbara
(2015):
Expektile Regression.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Hahn, Maximilian
(5. Februar 2021):
Probabilistische Vorhersagen von Zähldaten-Zeitreihen.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Hahn, Nico Felix
(2018):
„Defense wins championships“ ? - Analyse und Prognose der National Basketball Association.
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Haller, Lorenz
(2016):
Kostensensitive
Entscheidungsbäume
für beobachtungsabhängige
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Hartmann, Ruben
(13. Januar 2022):
Is it worth the effort? Penalized ordinal regression versus common social science methods for survey data.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Hatz, Myriam
(2015):
Benchmarkanalyse
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Hatz, Myriam
(2018):
Der Einfluss von mtry auf Random Forests.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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He, Bailan
(24. Oktober 2022):
Learning One-shot Relations in Temporal Knowledge Graphs.
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Hechinger, Katharina
(14. Oktober 2020):
Statistical Learning in Survival Models Combining Scan and Clinical Data.
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Heinzl, Felix
(Februar 2009):
Nonparametrische Bayes-Inferenz in additiven gemischten Modellen.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Heller, Elizabeth
(2009):
Bewegungsaktivität von Rehwild im Tages- und Jahresverlauf.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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Herberich, Esther
(2009):
Niveau und Güte simultaner parametrischer Inferenzverfahren.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
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(16. Januar 2020):
Using Deep Convolutional Networks to Regress a C-arm's Position from a single X-ray Image.
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(2019):
Large-scale benchmark study of prediction methods using multi-omics data.
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Hofner, Benjamin
(2008):
Variable Selection and Model Choice in Survival Models with Time-Varying Effects.
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Holovchak, Anastasiia
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Interne Validierung für deskriptives Clustering von Genexpressionsdaten.
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(17. Juli 2023):
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Huber, Cynthia
(3. März 2016):
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Spezifikation der Linkfunktionen in
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Huber, Veronika Maria
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An optimized stopping rule for statistical boosting algorithms.
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Testen und Schätzen individueller Behandlungseffekte bei hochdimensionalen Kandidaten-Biomarkern.
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Hummrich, Katrin
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Vergleich mehrerer Verfahren für multiples Testen bei der Analyse volatiler organischer Komponenten verschiedener Bakterien und Pilze zur Erregerdifferenzierung.
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Hundt, Christina
(27. Januar 2021):
Vergleich von frequentistischen und Bayesianischen Verfahren für die Meta-Analyse von Studien mit wenigen Events.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 573kB]
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Hurmer, Noah
(28. Juli 2022):
Transformer Model for Genome Sequence Analysis.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 863kB]
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Höhler, Lea
(14. September 2020):
Analyse der Covid 19 Epidemie in Bayern. Zusammenhänge von Maßnahmen zur Eindämmung der Epidemie mit den täglichen Erkrankungsdaten.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Hölzl, Andreas
(2013):
Clusteranalyse zur Gruppierung von Items:
Strategien zur Auffindung von Faktorstrukturen.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Hölzlwimmer, Manuela
(2009):
Exit Polls: Geschichte und statistische Aspekte.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[ZIP, 357kB]
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Jagdhuber, Rudolf
(7. März 2016):
Multiple Imputation in Generalized Linear Mixed Models.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 2MB]
Yang, Rui
(2019):
A Comparative Simulation Study of Imputation Methods.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 3MB]
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 3MB]
Zeis, Klara
(2013):
Was sind die Risikofaktoren für Rehe, vom Luchs gerissen zu werden? Analysen unter Verwendung von Cox - Modellen mit zeitvariierenden Kovariablen.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Zelinka, Lena
(14. April 2022):
Ein Vergleich verschiedener multivariater Methoden anhand von Daten zu den Gesundheitsverhältnissen in den OECD-Ländern.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 856kB]
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Zhang, Boyao
(2018):
Adaptive Step Length Selection in Gradient Boosting for Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
(Department of Statistics: Technical Reports) [PDF, 1MB]
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Zink, Katharina
(2010):
Habitatmodelle für Heuschrecken in Bayern.
Bachelorarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 657kB]
[PDF, 657kB]
Öztürk, Cem
(10. Juli 2020):
A comprehensive analysis of the use of deep learning models for forecasting the cross-section of stock returns.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 1MB]
[PDF, 1MB]
Öztürk, Ibrahim Tolga
(28. September 2022):
How Different is Stereotypical Bias in Different
Languages? Analysis of Multilingual Language Models.
Masterarbeit,
Ludwig-Maximilians-Universität München
[PDF, 2MB]
[PDF, 2MB]
LMU München: Studienabschlussarbeit
Aßenmacher, Matthias
(2016):
The exposure-lag-response association between
occupational radon exposure and lung cancer
mortality.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
[PDF, 1MB]
Bauer, Alexander
(2016):
Auswirkungen der Erdbebenquelldynamik auf den
zeitlichen Verlauf der Bodenbewegung.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
[PDF, 26MB]
Brade, Raphael
(2017):
Friendship Networks in Schools
Modeling Reciprocity, Transitivity, Homophily, and
Clustering in the Add Health Data with the Latent Cluster Random Effects Model.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
[PDF, 51MB]
Dankers, Cord Christian
(2016):
Die realisierte Volatilität und ihre Messgenauigkeit als erklärende Variablen in einem GARCH-X Modell.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
[PDF, 2MB]
Erdemir, Burak
(2016):
Widely Applicabe and Bayesian Information Criterion.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Frederik, Ludwigs
(2017):
Einfluss von Hyperparametern bei Support Vector Machines.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Fuchs, Robert
(2016):
Detecting Structural Breaks in Financial Data:
Simulation and Application to Trading Strategies.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Greber, Andre
(2017):
Eine Modellbasierte Klassifikation von
Kundenbewertungen am Beispiel von
Hotelbewertungen aus dem Internet.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Gschwilm, Veronika
(2017):
Repräsentativität im Statistischen
Matching. Bewertung der Datenqualität fusionierter Datensätze im Rahmen einer Simulationsstudie.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Hornung, Roman
(2011):
Analyse von Wildunfalldaten mit
Hilfe räumlicher Poissonprozesse.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Hubert, Stephanie
(2017):
A comparison of multivariate methods for the
detection of Differential Item Functioning.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Hueck, Andreas
(2017):
Classification of Input Devices
Using Cursor Trajectories.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Klein, Benjamin
(2017):
Empirischer Vergleich von Amelia und Random Forest
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Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Kreiß, Dominik
(2016):
The Pre-Flop Game in Online Poker. A Quantitive Analysis.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Krezdorn, Julia
(Juli 2016):
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Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Kölbl, Laura
(2017):
Deep Convolution Neural
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Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Landgraf, Carina
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Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Le, Minh-Anh
(2018):
Anomaly Detection using Machine Learning Methods
Implementation and Benchmark Analysis of Selected Methods and Tuning Criteria.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Litzka, Leonie
(2017):
Resampling-basierte Variablenselektion:
Wahl der Subsampling-Ratio.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Maierhofer, Thomas
(2017):
Classification of Functional Data. Interpretable Ensemble Approaches.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Mayer, Verena
(2017):
Alternative Infill-Kriterien für Random Forests
in Sequential Model-Based Optimization.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Müntefering, Eva-Maria
(2016):
Boosted Random Forest.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Neppl, Hannah
(2017):
Migration 1996 - 2015 in der Landeshauptstadt München: Demographische und räumliche Strukturen.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Nießl, Christina
(2017):
CLG Bayes-Netze versus Pfadmodelle -
Ein Vergleich zweier graphischer Modelle.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Rein, Carina
(2017):
Identification of Mediators in High Dimensional
Survival Data in the Presence of Confounding.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Scharrer, Nina
(2016):
Impacts of the Total Survey Error
with a Focus on the Nonresponse Error
and its Handling.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Schwaferts, Patrick
(2017):
Effects of Signal Dropout in
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Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Seiler, Moritz
(2017):
Statistical Shape Analysis unter
Verwendung der Independent
Component Analysis:
Ein methodischer Vergleich.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Sieber, Christina
(2017):
Quantifizierung des Priori-Einflusses in Bayesianischen
Modellen mittels der Kullback-Leibler-Distanz.
Bachelorarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Steyer, Lisa
(2017):
Adapting Support Vector Machines
to Generalised Interval Data:. Implementation of a Suitable Kernel for Convex Sets and its Comparison to a Minimax Approach.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Weiß, Andreas
(2017):
Wahlmanipulation in der Social Choice Theory:
Kritische Betrachtung und Simulation unter
verschiedenen Wahlszenarien.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
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Winter, Ben
(2017):
Schätzalgorithmen in Exponential Random Graph
Modellen.
Masterarbeit,
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München.
[PDF, 1MB]