Scenario-Based Case Game to Promote Diagnostic Decision-Making in Inclusive Teacher Education

Zellner, Judith und Gebhardt, Markus (2025): Scenario-Based Case Game to Promote Diagnostic Decision-Making in Inclusive Teacher Education. In: Empirische Sonderpädagogik, Bd. 17, Nr. 2: S. 124-141

Abstract

Diagnostic decision-making enables teachers to make accurate, data-informed instructional decisions. This study examined how teachers demonstrate diagnostic competences in simulations or how these vary by professional focus. Therefore N = 280 pre-service and in-service primary and special education teachers completed two digital status diagnostics cases using a scenario-based simulation game. Each case addressed either mathematics or reading difficulties and was randomly presented as case 1 or case 2. Participants selected diagnostic tests, interpreted data, and planned interventions. Click behavior (test selection, processing time) and open responses (interpretation and instructional planning quality) were analyzed. Results showed high diagnostic accuracy with in case 1 71.43% and in case 2 73.74 % of participants finding the appropriate test with the first click. Efficiency increased from case 1 to case 2, with the number of selected tests decreasing from M = 3.15 to M = 2.66 although confirmatory clicking persisted. No differences were found between reading and mathematics cases or professional groups—except for processing time: primary education participants responded significantly faster than special education participants (p < .001). A latent profile analysis identified three profiles: (1) uncertain-intuitive decision-makers with low diagnostic quality (N = 56), (2) reflective-deliberate decision-makers with high quality and long processing times (N = 60), and (3) efficient-intuitive decision-makers relying on heuristics, with high quality but low self-assessment (N = 144). The potential of scenario-based games in teacher education and research is discussed and underscores especially for profile 2 the need for adaptive, data-informed support for individual differences in diagnostic decision-making.

• Dokumententyp: Zeitschriftenartikel
• Keywords: Data-based decision-making; diagnostic competences; inclusive teacher education; E-learning; scenario-based learning game
• Fakultät: Psychologie und Pädagogik > Department Pädagogik und Rehabilitation > Abt. 3: Präventions-, Inklusions- und Rehabilitationsforschung > Lernbehindertenpädagogik
• Themengebiete: 300 Sozialwissenschaften > 370 Bildung und Erziehung
• ISSN: 1869-4934
• Sprache: Englisch

Literaturliste

Badiee, F., & Kaufman, D. (2015). Design Evaluation of a Simulation for Teacher Education. Sage Open, 5(2). https://doi.org/10.1177/2158244015592454

Brandt, J. (2022). Diagnose und Förderung erlernen. Untersuchung zu Akzeptanz und Kompetenzen in einer universitären Großveranstaltung. Springer.

Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher, 18(1), 32–42. https://doi.org/10.3102/0013189X018001032

Brunner, M., Anders, Y., Hachfeld, A., & Krauss, S. (2011). 10 Diagnostische Fähigkeiten von Mathematiklehrkräften. Professionelle Kompetenz von Lehrkräften: Ergebnisse des Forschungsprogramms COACTIV, 215.

Caukin, N., Dillard, H., & Goodin, T. (2016). A Problem-Based Learning Approach to Teacher Training: Findings after Program Redesign. SRATE Journal, 25(2), 26–32.

Chernikova, O., Heitzmann, N., Stadler, M., Holzberger, D., Seidel, T., & Fischer, F. (2020). Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis. Review of Educational Research, 90(4), 499–541. https://doi.org/10.3102/0034654320933544

Döring, N., & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation (Vol. 5). Springer. Ebenbeck, N., Jungjohann, J., & Gebhardt, M. (2022). Testbeschreibung des Lesescreenings LES-IN für dritte inklusive Klassen. Version 1. Universität Regensburg. https://epub.uni-regensburg.de/53204/

Fuchs, D., Fuchs, L. S., & Compton, D. L. (2012). Smart RTI: A next-generation approach to multilevel prevention. Exceptional children, 78(3), 263–279. https://doi.org/10.1177/0014402912078003

Gebhardt, M. (2023). Pädagogische Diagnostik. Leistung, Kompetenz und Entwicklung messen, bewerten und interpretieren für individuelle Förderung. (Version 0.3). Ludwig-Maximilians-Universität München.

Gigerenzer, G., & Goldstein, D. G. (2011). The recognition heuristic: A decade of research. Judgment and Decision Making, 6(1), 100–121.

Gigerenzer, G., & Gaissmaier, W. (2011). Heuristic decision making. Annual Review of Psychology, 62, 451–482. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-120709-145346

Gigerenzer, G., & Goldstein, D. G. (1996). Reasoning the fast and frugal way: Models of bounded rationality. Psychological Review, 103(4), 650–669. https://doi.org/10.1037/0033-295X.103.4.650

Glock, S., & Kleen, H. (2023). The role of preservice teachers´ implicit attitudes and causal attributions: a deeper look into students´ ethnicity. Current Psychology, 42(10), 8125–8135. https://doi.org/10.1007/s12144-021-01992-4

Heitzmann, N., Seidel, T., Opitz, A., Hetmanek, A., Wecker, C., Fischer, M., ... & Fischer, F. (2019). Facilitating diagnostic competences in simulations: A conceptual framework and a research agenda for medical and teacher education. Frontline Learning Research, 7(4), 1–24. https://doi.org/10.14786/flr.v7i4.492

Herppich, S., Praetorius, A. K., Hetmanek, A., Glogger-Frey, I., Ufer, S., Leutner, D., … Südkamp, A. (2017). Diagnostische Kompetenz von Lehrkräften: Theoretische und methodische Weiterentwicklungen. In A. Südkamp & A. K. Praetorius (Hrsg.), Diagnostische Kompetenz von Lehrkräften (S. 75–93). Waxmann.

Jungjohann, J., & Gebhardt, M. (2023). Questionnaire on teachers' diagnostic competence related to classroom-based assessment in inclusive schools (DaCI)-English Translation of the Version 0.2. Universität Regensburg.

Klauer, K. J. (1985). Framework for a theory of teaching. Teaching and Teacher Education, 1(1), 5–17. https://doi.org/10.1016/0742-051X(85)90003-2

Kluge, J. & Grosche, M. (2022). Aufgaben sonderpädagogischer Lehrkräfte in inklusiven Schulen - Ein Vergleich der Aufgabenwahrnehmung und Wünsche von Regelschul- und sonderpädagogischen Lehrkräften. In S. Fränkel, M. Grünke, T. Hennemann, D. C. Hövel, C. Melzer, & K. Ziemen (Hrsg.), Teilhabe in allen Lebensbereichen? Ein Blick zurück und nach vorn (S. 122–129). Verlag Julius Klinkhardt.

Kuhl, U., Sobotta, S., Legascreen Consortium, & Skeide, M. A. (2021). Mathematical learning deficits originate in early childhood from atypical development of a frontoparietal brain network. PLoS Biology, 19(9), e3001407. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001407

Kuhn, M., & Wickham, H. (2020). Tidymodels: A collection of packages for modeling and machine learning using tidyverse principles [R package]. https://www.tidymodels.org

Lave, J., & Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge University Press.

Leiner, D. J. (2024). SoSci Survey (Version 3.5.02) [Computer software]. https://www.soscisurvey.de

Lorenz, C. (2011). Diagnostische Kompetenz von Grundschullehrkräften: Strukturelle Aspekte und Bedingungen. University of Bamberg Press. https://doi.org/10.20378/irb-3956

McElvany, N., Schroeder, S., Hachfeld, A., Baumert, J., Richter, T., Schnotz, W., ... & Ullrich, M. (2009). Diagnostische Fähigkeiten von Lehrkräften: bei der Einschätzung von Schülerleistungen und Aufgabenschwierigkeiten bei Lernmedien mit instruktionalen Bildern. Zeitschrift für pädagogische Psychologie, 23(34), 223-235. https://doi.org/10.1024/1010-0652.23.34.223

McLean, P. (2016). Culture in networks. John Wiley & Sons.

Norman, G. (2005). Research in clinical reasoning: past history and current trends. Medical education, 39(4), 418-427. https://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2005.02127.x

Nylund, K. L., Asparouhov, T., & Muthén, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling: A Monte Carlo simulation study. Structural Equation Modeling, 14, 535–569. https://doi.org/10.1080/10705510701575396

Ohle, A., Boone, W. J., & Fischer, H. E. (2015). Investigating the impact of teachers` physics ck on students outcomes. International Journal of Science and Mathematics Education, 13, 1211-1233. https://doi.org/10.1007/s10763-014-9547-0

Praetorius, A.-K., Karst, K., Dickhäuser, O., & Lipowsky, F. (2011). Wie gut schätzen Lehrer die Fähigkeitsselbstkonzepte ihrer Schüler ein? Zur diagnostischen Kompetenz von Lehrkräften. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 58(2), 81–91. https://doi.org/10.2378/peu2010.art30d

Prilop, C. N., Weber, K. E., & Kleinknecht, M. (2020). Effects of digital video-based feedback environments on pre-service teachers` feedback competence. Computers in Human Behavior, 102, 120–131. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.011

Reimer, T., Hoffrage, U., & Katsikopoulos, K. (2007). Entscheidungsheuristiken in Gruppen. NeuroPsychoEconomics, 2(1), 7-29.

Scrucca, L., Fraley, C., Murphy, T., Raftery, A. (2023). Model-Based Clustering, Classification, and Density Estimation Using mclust in R. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003277965

Stecker, P. M., Fuchs, L. S., & Fuchs, D. (2005). Using curriculum‐based measurement to improve student achievement: Review of research. Psychology in the Schools, 42(8), 795–819. https://doi.org/10.1002/pits.20113

Südkamp, A., & Praetorius, A. K. (Eds.). (2017). Diagnostische Kompetenz von Lehrkräften: theoretische und methodische Weiterentwicklungen. Waxmann Verlag.

Südkamp, A., Kaiser, J., & Möller, J. (2012). Accuracy of teachers` judgments of students` academic achievement: a meta-analysis. Journal of Educational Psychology, 104(3), 743–762. https://doi.org/10.1037/a0027627

Südkamp, A., Kaiser, J., & Möller, J. (2017). Ein heuristisches Modell der Akkuratheit diagnostischer Urteile von Lehrkräften. In A. Südkamp & A.-K. Praetorius (Hrsg.), Diagnostische Kompetenz von Lehrkräften (S. 33–38). Waxmann.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1986). The framing of decisions and the evaluation of prospects. In Studies in Logic and the Foundations of Mathematics (Vol. 114, pp. 503–520). Elsevier.

Wei, T., & Simko, V. (2024). corrplot: Visualization of a correlation matrix (Version 0.95) [R package]. https://github.com/taiyun/corrplot

Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., & Vaughan, D. (2023). dplyr: A grammar of data manipulation (Version 1.1.4) [R package]. https://dplyr.tidyverse.org

Wild, K. P., & Rost, D. H. (1995). Klassengröße und Genauigkeit von Schülerbeurteilungen. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 27(1), 78-90.

Zellner, J., Ebenbeck, N., & Gebhardt, M. (2024a). Entwicklung digitaler Simulationsspiele mit integrierten Entscheidungsbäumen zur Förderung der diagnostischen Entscheidungskompetenzen in der sonderpädagogischen Lehrkräfteausbildung. QfI-Qualifizierung für Inklusion, 6(2). https://doi.org/10.25656/01:33042

Zellner, J., Koch, J., & Gebhardt, M. (2024b) Schulung der diagnostischen Kompetenz in diskursiven Gesprächen mit einem GPT-Avatar. [Tagungspräsentation] Herbsttagung der Arbeitsgruppe Empirische Sonderpädagogische Forschung 2024 an der Ludwig-Maximilians-Universität München, 11.10.2024. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.36015.14240